基于大数据的教学质量监测与评估方法研究

发布时间：2023-02-26 17:12

　　随着信息技术的提高,各行各业得到迅猛发展,但是教育行业在信息化的进程中比较滞后,大部分依然沿袭过去的教育范式,教师依靠个人经验对学生进行判断和教学决策,如同盲人摸象。对于教学质量优劣的评估,也是仅凭学生考试结果的好坏或对教师评价的高低来进行简单评估,数据收集过程繁琐,这样的评估缺乏系统性和全面性,在教育情形复杂的今天,其结果大多是既不实用,也不准确。而今,大数据所隐含的价值让其逐渐成为各行各业关注的焦点,大数据的处理技术也日趋成熟,为教育迎来了最好的发展机遇,利用大数据全面服务教育,采用基于证据的教学,让学生更清楚自己的学习情况,让教师可以适时地调整自己的教育方式,让教育体系得到更合理的变革。本文研究设计了基于大数据的教学质量监测与评估方法,是基于学习过程和学习成效的动态化数据采集和智能分析,既保证了数据真实性,也实现了数据多维采集和多角度评估分析。其主要研究内容如下:(1)监测方法研究:从影响教学质量的因素出发,本文研究设计了基于区县级和校级的监测内容,并依据监测内容,构建相应指标体系。然后根据确定监测内容和指标体系,确定监测方法,研究设计用于数据采集的教学质量监测云平台,实现数据多...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 教学质量监测研究现状
        1.2.2 教学质量评估研究现状
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文组织结构
2 教育大数据与相关技术概述
    2.1 教育大数据
    2.2 Hadoop简介
        2.2.1 Hive
        2.2.2 HDFS
        2.2.3 MapReduce
    2.3 Sqoop
    2.4 数据挖掘
        2.4.1 数据挖掘关联规则
        2.4.2 频繁项集
    2.5 聚类分析
    2.6 本章小结
3 教学质量监测方法研究
    3.1 教学质量监测基本概念
        3.1.1 教学质量
        3.1.2 教学质量监测
        3.1.3 区县教学质量监测
    3.2 教学质量监测内容
        3.2.1 监测内容
        3.2.2 指标体系构建
    3.3 教学质量监测方法
        3.3.1 监测思路
        3.3.2 监测平台总体设计
        3.3.3 功能子平台设计
    3.4 本章小结
4 教学质量评估方法研究
    4.1 基于分布式统计分析的学业质量评估方法
        4.1.1 基于分布式统计分析的算法设计
        4.1.2 基于常模指标体系的分析过程
        4.1.3 实验对比与分析
    4.2 基于分布式数据挖掘的教师教学过程评估方法
        4.2.1 数据挖掘关联规则改进算法
        4.2.2 教学过程评价指标权值计算
        4.2.3 基于分布式数据挖掘的算法设计
        4.2.4 实验对比与分析
    4.3 基于分布式灰色聚类分析的学生学习行为评估方法
        4.3.1 基于分布式灰色聚类的算法设计
        4.3.2 基于局部灰色聚类的实现过程
        4.3.3 实验对比与分析
    4.4 基于主成分分析的学校管理质量评估方法
        4.4.1 主成分分析方法概述
        4.4.2 基于主成分分析的实现过程
        4.4.3 模型在指标体系中的应用
    4.5 实验与分析
        4.5.1 环境搭建
        4.5.2 实验结果与分析
    4.6 本章小结
5 总结与展望
    5.1 工作总结
    5.2 研究展望
参考文献
致谢
硕士学位期间主要研究成果



本文编号：3750572