大视场多CCD相机测量技术研究
发布时间:2023-02-28 20:26
LCD(Liquid Crystal Display)凭借优良的显示性能成为当今世界平板显示的主导产品,LCD的显示性能作为消费者最直观的视觉感受,是影响其质量等级的重要因素。随着LCD向大尺寸、高分辨率、大批量方向快速发展,传统上利用照度计、亮度计等光学设备,不能快速、精确地对LCD进行逐像素点测量,这严重制约了LCD的质量等级评判及de-Mura校正等。CCD相机可以快速地测量出物体的亮度、色度等信息,测量用时短、精确度高。本设计在相机的原理和光学测量理论的基础之上,研究了CCD相机在LCD测量中的应用。针对CCD相机采集到的测量图像出现的失真现象和单相机的视场、分辨率等限制,通过对图像进行失真校正提高测量准确度,通过多路CCD相机拼接提高测量精确度,用以对大尺寸、高分辨率LCD的显示均匀性进行测量。论文的主要工作内容如下:1)介绍大视场多CCD相机测量系统的组成结构和工作原理,根据CCD相机的特点,分析了相机的成像模型,并通过相机的亮度成像模型对多相机的位置与个数进行了配置。2)针对大视场CCD相机采集图像中出现的几何畸变现象,提出了一种以全局参数引导的相机局部几何失真校正方法。...
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 LCD测量技术的发展状况
1.3 研究内容与论文结构
第2章 大视场多CCD相机测量系统
2.1 引言
2.2 系统的组成及工作原理
2.3 相机的数学模型
2.3.1 相机的几何成像模型
2.3.2 相机的图像亮度成像模型
2.4 多CCD相机配置
2.4.1 相机位置配置
2.4.2 相机数目配置
2.5 本章小结
第3章 相机的几何失真校正
3.1 引言
3.2 相机几何失真校正的方法
3.2.1 相机全局几何失真校正法
3.2.2 相机局部几何失真校正法
3.3 相机全局参数引导的局部几何失真校正法
3.3.1 特征点的检测与位置估计
3.3.2 相机的全局参数估计
3.3.3 全局参数引导的局部几何失真校正
3.3.4 校正图像的灰度插值
3.3.5 相机的几何失真校正步骤
3.4 实验过程与结果分析
3.4.1 实验方法与过程
3.4.2 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 图像的亮度失真校正
4.1 引言
4.2 图像的渐晕修正
4.2.1 图像的渐晕修正原理
4.2.2 图像的渐晕修正方法
4.2.3 基于多项式的图像渐晕修正法
4.3 相机的图像复原
4.3.1 相机的退化函数
4.3.2 相机的图像复原方法
4.3.3 基于相机点展函数的维纳滤波法
4.4 多相机的图像融合
4.4.1 多相机的图像融合方法
4.4.2 基于渐晕系数的多相机图像融合法
4.5 实验过程与结果分析
4.5.1 单相机图像亮度校正实验过程与分析
4.5.2 多相机图像亮度校正融合实验过程与分析
4.6 本章小结
第5章 大视场多CCD相机测量系统的实现及验证
5.1 引言
5.2 系统需求分析
5.2.1 系统硬件设备选型分析
5.2.2 系统的工作流程分析
5.3 系统设计
5.3.1 硬件设计
5.3.2 软件设计
5.4 系统测试与效果分析
5.4.1 软件测试
5.4.2 效果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位论文期间的研究成果
本文编号:3751779
【文章页数】:87 页
【学位级别】:硕士
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摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 LCD测量技术的发展状况
1.3 研究内容与论文结构
第2章 大视场多CCD相机测量系统
2.1 引言
2.2 系统的组成及工作原理
2.3 相机的数学模型
2.3.1 相机的几何成像模型
2.3.2 相机的图像亮度成像模型
2.4 多CCD相机配置
2.4.1 相机位置配置
2.4.2 相机数目配置
2.5 本章小结
第3章 相机的几何失真校正
3.1 引言
3.2 相机几何失真校正的方法
3.2.1 相机全局几何失真校正法
3.2.2 相机局部几何失真校正法
3.3 相机全局参数引导的局部几何失真校正法
3.3.1 特征点的检测与位置估计
3.3.2 相机的全局参数估计
3.3.3 全局参数引导的局部几何失真校正
3.3.4 校正图像的灰度插值
3.3.5 相机的几何失真校正步骤
3.4 实验过程与结果分析
3.4.1 实验方法与过程
3.4.2 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 图像的亮度失真校正
4.1 引言
4.2 图像的渐晕修正
4.2.1 图像的渐晕修正原理
4.2.2 图像的渐晕修正方法
4.2.3 基于多项式的图像渐晕修正法
4.3 相机的图像复原
4.3.1 相机的退化函数
4.3.2 相机的图像复原方法
4.3.3 基于相机点展函数的维纳滤波法
4.4 多相机的图像融合
4.4.1 多相机的图像融合方法
4.4.2 基于渐晕系数的多相机图像融合法
4.5 实验过程与结果分析
4.5.1 单相机图像亮度校正实验过程与分析
4.5.2 多相机图像亮度校正融合实验过程与分析
4.6 本章小结
第5章 大视场多CCD相机测量系统的实现及验证
5.1 引言
5.2 系统需求分析
5.2.1 系统硬件设备选型分析
5.2.2 系统的工作流程分析
5.3 系统设计
5.3.1 硬件设计
5.3.2 软件设计
5.4 系统测试与效果分析
5.4.1 软件测试
5.4.2 效果分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位论文期间的研究成果
本文编号:3751779
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3751779.html
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