基于OD数据的轨迹可视分析系统

发布时间：2023-03-12 21:28

　　可视分析被广泛应用于对各类数据的信息挖掘与分析中。随着智慧城市的发展以及信息大爆炸时代的到来,很多行业领域每天都在产生大量的轨迹数据。这些数据中隐藏着与人类息息相关的各种有用信息。因此,借助生动、直观的可视化手段来挖掘和分析数据中独特的信息规律变得十分必要。为了应对各种移动轨迹数据的分析,专家们研究出了大量的轨迹数据处理方法并开发了相应的轨迹可视化分析系统软件。然而,随着数据量的逐渐扩大,轨迹数据在经过聚类、绑定等处理后的直接绘制还会因为交叉、重叠的原因造成视觉上的严重混乱。这给研究人员分析挖掘数据隐藏信息带来了巨大的困难。为了减少视觉混乱,并且能清晰地分析数据中人类的行为规律,研究设计一种用于OD数据的轨迹可视分析方法是非常必要的。针对上述问题,本文在现有方法基础上做出以下工作:1.提出了基于OD数据的轨迹可视分析方法。该方法是在现有轨迹处理方法的基础上结合了边绑定算法,全部流程如下:将原始OD数据与单词类比,用模型训练得到对应的词向量,通过t-SNE对高维向量做低维投影,数据经过蓝噪采样算法的优化后,对其应用边绑定算法,以改善OD轨迹的大量交叉重叠造成的视觉混乱,并可视化分析人类流...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 轨迹数据研究现状
        1.2.2 轨迹数据可视分析现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
第2章 轨迹数据可视化技术和方法研究
    2.1 轨迹数据可视化方法研究
        2.1.1 数据可视化
        2.1.2 轨迹数据可视化
    2.2 Web前端可视化技术
    2.3 轨迹数据边绑定概述
        2.3.1 基于力导向的边绑定
        2.3.2 基于骨架的边绑定
    2.4 本章小结
第3章 基于OD数据的轨迹可视分析方法
    3.1 词嵌入之CBOW模型
    3.2 数据介绍和处理
    3.3 基于OD数据的轨迹可视分析方法
    3.4 配色方案与交互设计
    3.5 实验结果与分析
    3.6 本章小结
第4章 OD数据轨迹可视分析系统设计及实现
    4.1 功能需求
    4.2 系统架构
    4.3 系统实现
        4.3.1 系统数据格式
        4.3.2 系统模块划分
        4.3.3 系统模块实现
    4.4 可视分析
        4.4.1 芝加哥市共享单车数据可视分析
        4.4.2 河北雄县共享单车数据可视分析
    4.5 系统评估
        4.5.1 用户调查
        4.5.2 质量评估
    4.6 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 本文总结
    5.2 未来工作及展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3761975