基于相位一致性的点流边缘检测方法

发布时间：2023-03-19 06:39

　　边缘检测是图像处理中的关键技术之一,在生物医学、医疗设施、工业检测、机器人视觉等领域都有着广泛的应用。提取精确且完整的边缘对整个图像处理的后续工作,都具有十分重要的意义。已有的边缘检测方法具有抗噪性差,定位不准确等缺点。针对这些问题,本文在基于梯度特征的点流(Point flow,PF)法的基础上提出了两种基于相位一致性特征的点流法:第一种方法使用单一尺度的相位一致性特征构建图像矢量场,提出了基于单一尺度的相位一致性的点流(Point flow method based on single phase congruency,PCPF)边缘检测方法;第二种方法使用多尺度融合的相位一致性特征来构建新的图像矢量场,提出了基于多尺度的相位一致性的点流(Point flow method based on muti-scale phase congruency,MPCPF)边缘检测方法。具体工作如下:1.在基于梯度的点流法的基础上,本文提出了基于单一尺度的相位一致性的点流法。由于图像梯度特征对噪声较敏感,而相位一致性特征具有丰富的图像信息,不受图像亮度和对比度的影响,并且具有一定的抗噪性。该方法...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 图像边缘检测的研究背景和意义
    1.2 图像边缘检测的研究现状
        1.2.1 传统的边缘检测方法
        1.2.2 多尺度边缘检测方法
        1.2.3 基于形变模型的边缘检测方法
        1.2.4 基于机器学习和深度学习的边缘检测方法
        1.2.5 基于相位一致性的边缘检测方法
        1.2.6 其他较新的边缘检测方法
    1.3 本文的主要研究内容和创新点
    1.4 本文的结构安排
第2章 相关基础知识
    2.1 点流模型
        2.1.1 点流模型的概念
        2.1.2 点流模型矢量场的构建
        2.1.3 点流运动的停止条件
        2.1.4 点流运动的过程
    2.2 相位一致性
    2.3 图像多尺度
    2.4 本章小结
第3章 基于单一尺度相位一致性的点流边缘检测方法
    3.1 引言
    3.2 基于单一尺度相位一致性的点流边缘检测方法
        3.2.1 点流模型的矢量场的改进
        3.2.2 边缘整合
    3.3 对比方法的介绍
        3.3.1 Canny检测算子
        3.3.2 g Pb_ucm检测算子
        3.3.3 原始点流法
        3.3.4 方法比较
    3.4 实验结果与分析
    3.5 本章小结
第4章 基于多尺度相位一致性的点流边缘检测方法
    4.1 引言
    4.2 基于多尺度相位一致性的点流边缘检测方法
        4.2.1 相位一致性的多尺度融合
        4.2.2 点流模型矢量场的改进
    4.3 实验结果与分析
    4.4 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目



本文编号：3764765