基于DCT哈希的Splicing篡改检测和恢复

发布时间：2023-03-19 03:50

　　数字图像作为一种非常重要的信息载体,已经成为了生活中不可分割的一部分。但是,随着信息技术的发展和数字图像处理技术的不断提高,篡改图像大量地充斥互联网和各类媒体。篡改后的图像降低了图像的可信度,不仅影响了人们的日常生活,而且在军事、媒体和医学等领域也造成了不良后果。因此能够对图像的真实性和完整性进行判断的数字图像取证技术显得尤其重要。目前,图像篡改主要分为复制粘贴篡改和图像拼接篡改两大类型。本文针对图像拼接篡改这一篡改类型,在基于图像哈希技术的篡改检测算法的基础上,提出了一种基于DCT哈希的图像篡改检测算法。同时,对篡改图像进行了初步的恢复。具体研究内容如下:在JPEG压缩过程中,首先提取Y通道的DCT系数矩阵,然后对所提系数矩阵进行DCT以构造出图像哈希,最后将图像哈希嵌入压缩码流的文件头。在篡改检测时,首先通过篡改图像对应的压缩码流构造出篡改图像哈希,然后和嵌入的源图像哈希比较以进行初次检测。为了达到像素级检测的目的,本文在初次检测结果基础上提出了一个二次检测的算法。实验结果表明,所提算法不仅鲁棒性较好,而且构造的图像哈希长度较短,检测的准确率也提高了10%左右。最后,在基于水印技术...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
注释表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 篡改检测
        1.2.2 图像恢复
    1.3 论文主要工作和组织结构
        1.3.1 主要工作内容
        1.3.2 论文组织结构
第2章 数字图像拼接篡改检测和恢复
    2.1 数字图像拼接篡改检测方法
        2.1.1 基于JPEG压缩的拼接篡改检测方法
        2.1.2 基于设备属性的拼接篡改检测方法
        2.1.3 基于图像属性的拼接篡改检测方法
        2.1.4 基于哈希技术的拼接篡改检测方法
        2.1.5 基于深度学习方法的拼接篡改检测方法
        2.1.6 图像拼接篡改检测算法存在的问题
    2.2 图像恢复方法介绍
        2.2.1 基于水印技术的图像恢复
        2.2.2 水印分类
        2.2.3 水印特性
    2.3 本章小结
第3章 基于DCT哈希的Splicing篡改检测
    3.1 引言
    3.2 所提出的基于DCT哈希的Splicing篡改检测算法
        3.2.1 图像哈希的构造算法
        3.2.2 拼接图像篡改检测算法
    3.3 评价实验和对比分析
        3.3.1 实验数据集选择
        3.3.2 评价指标
        3.3.3 哈希长度的选择
        3.3.4 主观检测效果对比实验
        3.3.5 F-measure对比实验
        3.3.6 时间复杂度对比实验
        3.3.7 哈希长度对比实验
        3.3.8 鲁棒性对比实验
    3.4 本章小结
第4章 基于水印技术的图像恢复
    4.1 引言
    4.2 图像恢复原理
    4.3 所提出的基于哈希和水印技术的图像恢复算法
        4.3.1 水印的生成和嵌入
        4.3.2 篡改检测和恢复
    4.4 评价实验和对比分析
        4.4.1 评价指标
        4.4.2 主观恢复结果及PSNR值对比实验
        4.4.3 不同篡改率下PSNR值对比实验
        4.4.4 图像恢复结果示例
    4.5 本章小结
第5章 总结和展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3764494