基于人脸表情识别的智能情感灯研究

发布时间：2023-03-24 04:30

　　灯具是人们生活和工作中不可或缺的照明工具。随着生活水平的不断提高,人们对灯具提出了越来越高的要求,智能灯具应运而生。虽然目前人们可以在市场上找到许多具有手机APP远程操控、多种场景模式和语音控制等功能的智能灯具,但是还很难发现一款可以通过自动识别人脸表情而与人互动的智能灯具。基于此本文设计开发了一套基于人脸表情识别的智能情感灯系统。为了实现人脸表情识别功能,智能情感灯系统首先通过Haar级联分类器检测图片中的人脸区域,然后通过人脸表情识别算法得到该人脸区域的表情识别结果,最后根据识别结果亮起不同颜色的灯光、播放不同类型的音乐,从而帮助人缓解情绪、释放压力。为了提高人脸表情识别算法的识别率和鲁棒性,本文将深度学习和集成学习相结合进行人脸表情识别。人脸表情识别算法通过集成学习将3个结构互不相同的卷积神经网络模型组合成集成网络模型,并通过加权投票法给3个子网络模型分配权重,使验证集上识别错误率低的子网络模型所占权重大,识别错误率高的子网络模型所占权重小。智能情感灯系统由智能情感灯、PC机、阿里云物联网和手机组成。智能情感灯是该系统最重要的组成部分,由摄像头、树莓派、彩灯模块和音响模块组成,其...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究内容和论文安排
第2章 深度学习相关理论基础
    2.1 神经网络
    2.2 卷积神经网络
    2.3 与学习有关的技巧
    2.4 本章小结
第3章 基于人脸表情识别的智能情感灯系统整体设计
    3.1 需求分析
    3.2 系统方案设计
    3.3 本章小结
第4章 人脸检测和表情识别算法研究
    4.1 人脸检测算法研究
    4.2 人脸表情识别算法研究
    4.3 本章小结
第5章 智能情感灯系统研究与实现
    5.1 智能情感灯硬件研究与实现
    5.2 智能情感灯软件研究与实现
    5.3 手机端微信小程序研究与实现
    5.4 本章小结
第6章 系统测试与实验结果分析
    6.1 人脸检测模块测试
    6.2 人脸表情识别模块测试
    6.3 彩灯与音响模块测试
    6.4 微信小程序测试
    6.5 系统整体测试
    6.6 本章小结
第7章 总结与展望
致谢
参考文献
个人简介



本文编号：3769445