大数据联盟数据资源群推荐研究

发布时间：2023-04-05 01:29

　　近年来随着大数据、物联网等信息技术的快速发展,数据逐渐成为企业发展所必需的重要资源,但由于企业所拥有的数据资源有限,且获取成本过高,导致其发展受到严重制约。为解决企业数据资源困境,多个企业联合组建形成了大数据联盟。大数据联盟内部数据资源共享,有效提高了数据资源利用效率,但随着大数据联盟规模不断扩大,联盟数据资源和用户随之增多,巨量的数据资源引发信息过载现象,导致用户难以在短时间内准确获取所需数据资源。推荐系统的引入有效缓解了大数据联盟数据资源交易过程中的用户选择困惑,但面对大数据联盟庞大的用户群,传统的个体推荐所带来的成本过高、数据稀疏型用户推荐准确率过低等问题,导致个体推荐不再适用于大数据联盟数据资源推荐。在此背景下,本文将群推荐引入大数据联盟数据资源交易中,通过将联盟用户分群,为用户群提供符合需求的数据资源推荐列表,提高推荐效率,降低推荐成本,推动大数据联盟数据资源交易发展。本文以大数据联盟为研究对象,通过分析大数据联盟、数据资源、群推荐的研究现状,挖掘联盟用户的数据资源需求,基于大数据联盟数据资源特点及用户需求设计大数据联盟数据资源群推荐过程模型。在大数据联盟数据资源用户分群时,...

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 大数据联盟研究现状及评述
        1.2.2 数据资源研究现状及评述
        1.2.3 群推荐研究现状及评述
        1.2.4 国内外研究现状评述
    1.3 主要研究内容和方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第2章 大数据联盟数据资源用户需求分析及群推荐过程
    2.1 大数据联盟内涵及形成动因
        2.1.1 大数据联盟内涵
        2.1.2 大数据联盟特征
        2.1.3 大数据联盟形成动因
    2.2 大数据联盟数据资源用户需求分析
        2.2.1 大数据联盟数据资源用户特点
        2.2.2 大数据联盟数据资源用户显性需求分析
        2.2.3 大数据联盟数据资源用户隐性需求分析
    2.3 大数据联盟数据资源群推荐特点及方式
        2.3.1 大数据联盟数据资源特点及类型
        2.3.2 大数据联盟数据资源群推荐内涵及特点
        2.3.3 大数据联盟数据资源群推荐方式
    2.4 大数据联盟数据资源群推荐过程
        2.4.1 大数据联盟数据资源池及用户信息池建立
        2.4.2 大数据联盟数据资源用户分群
        2.4.3 大数据联盟数据资源群推荐
        2.4.4 大数据联盟数据资源群推荐过程模型
    2.5 本章小结
第3章 大数据联盟数据资源用户群划分
    3.1 大数据联盟数据资源用户信息池建立
        3.1.1 大数据联盟数据资源用户数据采集
        3.1.2 大数据联盟数据资源用户数据处理
        3.1.3 大数据联盟数据资源用户信息存储
    3.2 大数据联盟数据资源用户画像建模
        3.2.1 大数据联盟数据资源用户信息属性确定
        3.2.2 大数据联盟数据资源用户多维度画像模型
    3.3 大数据联盟数据资源用户群细分
        3.3.1 基于用户画像的大数据联盟数据资源用户初次分群
        3.3.2 大数据联盟数据资源用户近期需求获取
        3.3.3 基于近期需求的大数据联盟数据资源用户二次分群
        3.3.4 大数据联盟数据资源用户群动态更新
    3.4 本章小结
第4章 大数据联盟数据资源群推荐及评估
    4.1 大数据联盟数据资源池建立
        4.1.1 大数据联盟数据资源获取方式
        4.1.2 大数据联盟数据资源重组
    4.2 大数据联盟数据资源与用户群需求匹配
        4.2.1 大数据联盟数据资源用户群需求融合
        4.2.2 大数据联盟数据资源匹配模型
    4.3 基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐
        4.3.1 大数据联盟数据资源群推荐算法描述
        4.3.2 基于用户视角的大数据联盟数据资源属性划分
        4.3.3 考虑群内外用户评分的数据资源群推荐矩阵
        4.3.4 大数据联盟数据资源属性权重优化算法
        4.3.5 大数据联盟群推荐候选数据资源折衷排序
    4.4 大数据联盟数据资源群推荐效果评估
        4.4.1 大数据联盟数据资源用户分群效果评估
        4.4.2 大数据联盟数据资源群推荐质量评估
    4.5 本章小结
第5章 中关村大数据产业联盟数据资源群推荐
    5.1 中关村大数据产业联盟概况
        5.1.1 联盟背景简介
        5.1.2 联盟数据资源
    5.2 中关村大数据产业联盟数据资源用户群划分
        5.2.1 联盟数据资源群体用户画像
        5.2.2 联盟数据资源用户群划分
    5.3 中关村大数据产业联盟数据资源群推荐及效果评估
        5.3.1 联盟数据资源与用户群需求匹配
        5.3.2 联盟数据资源群推荐
        5.3.3 联盟数据资源群推荐效果评估
    5.4 中关村大数据产业联盟数据资源群推荐效果提升策略
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3782450