基于聚合通道特征与局部视觉显著性的布匹瑕疵识别方法研究

发布时间：2024-09-17 17:52

　　我国的纺织行业生产规模庞大,在全球市场中占据龙头地位,但是生产模式仍处于劳动密集型的生产阶段。目前布匹生产过程中的质量检测大多依赖于人工巡检,不仅效率低下,而且由于外在客观因素的影响,漏检率比较高,大大降低了布匹的品质。另外,随着企业用工成本的提高、市场质量要求的提升以及产能需求的扩大等问题的出现,仅仅依靠传统人工检测已经无法解决生产效率、产品质量与产能之间矛盾,亟需通过企业转型和产业升级来提高其市场竞争力。而构建高性能的智能布匹瑕疵识别系统,已经成为当前纺织产业升级的主要方向之一。本论文主要针对双针床经编机生产的纯色平纹布匹瑕疵识别问题,利用机器视觉与深度学习技术,研发了一套机载实时布匹瑕疵识别系统。该系统已经成功应用于多家常熟纺织企业的实际生产,能够有效降低企业的人力成本,同时提升坯布原料的品质。论文的主要研究工作如下:(1)提出了一种基于光流法的布面定位算法。该方法利用织造过程中布匹单向运动的特点,融合多帧连续图像计算的布匹光流场,同时利用改进的高光消除算法弥补光照不均的缺陷,最后结合边缘检测和最大连通域确定布面范围。实验结果表明,该方法具有计算复杂度低和定位精度高的优点。(2)提...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.12019年中国纺织品服装进出口总量与同比数据

基于聚合通道特征与局部视觉显著性的布匹瑕疵识别方法研究2(3)不符合健康生产的标准。长期处于嘈杂的布匹生产车间，容易造成听力衰退等问题，空气中的灰尘与化合物易造成呼吸道疾病，而连续倒班工作更是直接影响身体状况。(4)漏检率高，检测标准不固定。专注工作状态难以长时间保持，在视觉疲劳....

图2.1传统人工检测与本文加装系统硬件的织布机Fig2.1Traditionalmanualinspectionandweavingmachinewithsystemhardware

江苏大学硕士学位论文7第二章布匹瑕疵识别系统及平台设计2.1布匹瑕疵识别系统优势开发符合企业生产要求的布匹瑕疵识别系统的目的是用机器取代人工，实现24小时不间断生产的同时保证生产质量，此系统应该具备以下优势：(1)高度自动化。布匹瑕疵识别系统的研发目的是利用机器取代人工检测，从数....

图2.2纯色平纹布匹瑕疵识别系统示意图

江苏大学硕士学位论文9图2.2纯色平纹布匹瑕疵识别系统示意图Fig2.2Schematicdiagramofdefectrecognitionsystemforsolidcolorplainweavefabric图2.3纯色平纹布匹瑕疵识别流程Fig2.3Solidcolorpl....

图2.3纯色平纹布匹瑕疵识别流程

江苏大学硕士学位论文9图2.2纯色平纹布匹瑕疵识别系统示意图Fig2.2Schematicdiagramofdefectrecognitionsystemforsolidcolorplainweavefabric图2.3纯色平纹布匹瑕疵识别流程Fig2.3Solidcolorpl....

本文编号：4005820