问答系统相关技术及其在中医领域的应用研究

发布时间：2023-04-08 22:49

　　互联网的迅猛发展和广泛普及造就了一个数据爆炸的时代。在大数据时代,信息的获取变得方便快捷,但从海量数据中进行有效信息的筛选变得困难。问答系统是信息检索的高级形式。相比于基于关键词的传统检索方法,问答系统可以直接读取以自然语言提出的问题,理解问题意图,帮助人们获取准确简洁的答案。从数据来源来看,基于知识库的问答和基于机器阅读理解的问答是问答系统研究中的两个热点方向。前者以结构化的知识库作为答案来源,后者则从相关文本段落中挖掘答案。从方法上来说,问答系统的研究热点主要集中在文本特征和神经网络两方面。在基于文本特征的问答方法中,如何结合多种文本特征对问答系统进行建模是一个难点。在基于神经网络的问答方法中,如何更好的训练神经网络模型是一直以来备受关注的问题。中医是中华民族的瑰宝,记载着几千年来中国人民与疾病抗争,追求健康的经验和知识。十九世纪以来,现代西方国家的医学体系进入中国,使得中医面临巨大的挑战。中医理论形成的时期较早,其大量知识理论以古文形式记载,这让中医知识的传播和获取变得困难。中医领域的问答系统,不仅可以服务于中医研究领域的工作者,也能让普通用户更方便地获取和了解中医知识。因此,对...

【文章页数】：117 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究内容与贡献
    1.3 本文组织结构
第2章 相关研究工作综述
    2.1 知识库问答相关研究
        2.1.1 问题定义
        2.1.2 相关数据集
        2.1.3 相关方法
    2.2 阅读理解问答相关研究
        2.2.1 问题定义
        2.2.2 相关数据集
        2.2.3 相关方法
    2.3 中医领域问答系统相关研究
    2.4 本章小结
第3章 结合多层次文本特征的知识库问答
    3.1 引言
    3.2 知识库
        3.2.1 Freebase
        3.2.2 NLPCC-KB
    3.3 结合多层次文本特征的知识库问答
        3.3.1 知识库候选实体的选择
        3.3.2 句层面的特征
        3.3.3 词层面的特征
        3.3.4 字层面的特征
        3.3.5 候选三元组置信度计算
    3.4 实验及结果分析
        3.4.1 数据集
        3.4.2 实验设置
        3.4.3 结果分析
    3.5 本章小结
第4章 层叠循环神经网络联合训练方法
    4.1 引言
    4.2 编码层使用层叠RNN的阅读理解问答模型
    4.3 编码层中的层叠RNN联合训练
    4.4 实验及结果分析
        4.4.1 数据集
        4.4.2 对比方法
        4.4.3 实验设置
        4.4.4 结果分析
    4.5 本章小结
第5章 结合文本特征的未登录词词向量训练方法
    5.1 引言
    5.2 未登录词上下文的文本特征提取
        5.2.1 基于词性标注提取文本特征
        5.2.2 基于命名实体识别提取文本特征
    5.3 结合文本特征的词向量训练
        5.3.1 结合文本特征的词向量编码方案
        5.3.2 词向量训练方法
    5.4 实验及结果分析
        5.4.1 数据集
        5.4.2 对比方法
        5.4.3 实验设置
        5.4.4 结果分析
    5.5 本章小结
第6章 基于多知识源的中医领域问答系统
    6.1 引言
    6.2 中医领域知识库的构建
        6.2.1 基于中医本体分类的知识库结构设计
        6.2.2 以中医药文献书籍为知识来源构建知识库
        6.2.3 以互联网百科为知识来源构建知识库
    6.3 中医领域非结构化数据
    6.4 中医领域问答系统
    6.5 实验及结果分析
        6.5.1 数据集
        6.5.2 对比方法
        6.5.3 结果分析
    6.6 本章小结
第7章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间主要的研究成果
致谢



本文编号：3786613