车联网中基于MEC的异构资源优化研究

发布时间：2023-04-20 18:46

　　近年来,随着信息通信技术在移动通信领域的飞速发展,现代生活方式已发生了巨大变化,人们期望在移动的车辆中随时随地交换数据。但是,由于某些实际因素(例如,道路上车辆密度的增加),当前蜂窝网络在不降低服务质量的情况下,无法有效地支持车辆不断增长的服务请求以及生成的数据流量。基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的车联网(Internet of Vehicle,Io V)被设想为满足应用需求的潜在解决方案。但是MEC资源有限,同时考虑到车联网中复杂的网络环境,使得任务决策与资源分配等诸多问题成为制约MEC可扩展性和网络提升的关键。综上所述,考虑到资源的有限性与异构性,研究了车联网中基于MEC的异构资源优化问题。主要工作有以下两个方面:1.针对车联网中基于MEC多服务器的资源优化问题,联合任务卸载和资源分配策略,以最大化平均系统效益为目的制定优化问题。考虑了资源的有限性,任务的异构性与多样性。针对求解问题的复杂性,首先将原始优化问题进行分解,然后对资源分配问题进行求解,并且提出多轮组合卸载调度机制解决任务卸载问题,该机制实现系统在保证车辆效益不会降低的同时,最大化...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 车联网研究现状
        1.2.2 MEC研究现状
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文组织结构
第2章 车联网和MEC技术概述
    2.1 车联网概述
        2.1.1 车联网架构和特点
        2.1.2 车联网的关键技术及特征
    2.2 MEC技术概述
        2.2.1 MEC平台与标准
        2.2.2 MEC的关键技术及特征
    2.3 MEC的应用场景
        2.3.1 车联网
        2.3.2 物联网
    2.4 本章小结
第3章 车联网中基于MEC多服务器的资源优化方案
    3.1 引言
    3.2 系统建模和问题描述
        3.2.1 场景分析
        3.2.2 通信模型
        3.2.3 计算模型
        3.2.4 问题制定
    3.3 卸载调度机制和资源分配
        3.3.1 问题分解
        3.3.2 资源分配问题
        3.3.3 任务卸载问题
        3.3.4 复杂度分析
    3.4 仿真验证与性能评估
        3.4.1 仿真场景与参数
        3.4.2 仿真结果分析
    3.5 本章小结
第4章 车联网中基于MEC缓存服务的资源优化方案
    4.1 引言
    4.2 系统模型和问题规划
        4.2.1 通信模型
        4.2.2 计算模型
        4.2.3 缓存模型
        4.2.4 问题形成
    4.3 基于MEC缓存服务的资源优化
        4.3.1 基于广义benders分解算法的时延优化
        4.3.2 复杂度分析
    4.4 仿真验证与性能评估
        4.4.1 仿真场景与参数
        4.4.2 仿真结果分析
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 全文工作总结
    5.2 研究工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3795076