基于客户端的视频重复数据删除方案设计

发布时间：2023-05-09 18:56

　　随着互联网和云存储的快速发展,越来越多的用户将本地数据存储到云服务器中,以缓解本地的存储压力。为了增强数据的可靠性、可用性以及可恢复性,用户通常将数据重复存储在多个位置上,这将会使云服务器中存在大量的重复数据,尤其是视频或图像这种占用空间较大的数据类型,对服务器的存储空间和网络带宽造成很大的浪费。因此为了节约服务器的存储资源和网络带宽,基于客户端的重复数据删除技术(简称“去重技术”)在云存储服务领域得到了广泛应用。目前已有的视频去重技术基本都是基于传统密码学哈希进行精准匹配或者利用关键帧图像的简短哈希摘要序列进行重复视频检测,对重复视频的删除率较低。一方面,对于具有语义特性的视频数据而言,其经过一定的内容保持操作之后仍可认为是重复视频,因此精确匹配的去重技术将不再适用于相似视频的去重。利用视频关键帧进行重复视频检测的技术只考虑了视频的空间特性而忽略了视频中的时间特性,从而导致重复视频的检测精度较低。另一方面,对于相似视频去重技术中的所有权证明的研究还处于起步阶段,已有的针对视频的所有权证明也是利用传统密码学哈希函数进行验证的,这种所有权证明只能适用于内容完全相同的视频去重,目前还未发现...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 重复数据检测
        1.2.2 所有权证明
    1.3 本文研究内容
    1.4 章节安排
第二章 预备知识
    2.1 视频结构介绍
    2.2 视频内容分析
        2.2.1 视频数据特点
        2.2.2 彩色视频灰度化
        2.2.3 视频操作与特征分析
    2.3 重复视频定义
    2.4 FFmpeg基本工作原理
    2.5 离散余弦变换
        2.5.1 可分离变换
        2.5.2 离散余弦变换定义
    2.6 感知哈希函数
        2.6.1 感知哈希函数的定义与性质
        2.6.2 感知哈希算法
        2.6.3 感知哈希序列相似性度量
    2.7 本章小结
第三章 视频重复数据删除系统及现有方案分析
    3.1 引言
    3.2 视频重复数据删除系统
        3.2.1 系统模型
        3.2.2 性能评估指标
    3.3 基于内容识别的视频拷贝检测方法
        3.3.1 视频指纹生成
        3.3.2 方案分析
    3.4 本章小结
第四章 基于时空匹配的视频重复数据删除方案
    4.1 引言
    4.2 DAN_phash算法
    4.3 基于时空匹配的视频重复数据检测方案
        4.3.1 视频时空感知摘要序列生成
        4.3.2 重复视频检测
    4.4 仿真实验结果与分析
        4.4.1 实验环境
        4.4.2 视频数据集
        4.4.3 性能测试与分析
    4.5 本章小结
第五章 基于随机分块的相似视频所有权证明方案
    5.1 引言
    5.2 方案设计
        5.2.1 方案定义
        5.2.2 方案描述
    5.3 安全性分析
    5.4 仿真实验结果与分析
        5.4.1 可行性
        5.4.2 时间开销
        5.4.3 存储开销
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3812205