工业设备能耗数据智能闭环应用研究与实现
发布时间：2023-05-10 19:12
随着工业互联网技术不断发展,大数据和语义Web在工业设备能耗数据分析方面已被广泛应用。但工业设备数据处理还存在诸多问题:缺乏多功能数据分析平台、数据和信息管理复杂度高、信息共享性低、数据分析智能化程度不高等。同时,工业互联网产业联盟提出了“数据-信息-知识-决策”智能闭环数据分析需求。针对上述问题,本文融合大数据和语义Web进行工业设备能耗数据分析,实现了“数据-信息-知识-决策”的智能闭环系统。该系统基于数据分析平台,将能耗数据信息化结果无缝对接语义Web信息知识化模块,实现设备能耗数据信息化与信息知识化。该系统提供丰富的数据处理方法,解决了设备能耗信息共享性低和管理复杂度高等问题。在能耗相关数据处理中,部分大数据引擎的实时性和稳定性不能完全满足实际生产要求,所以本文对部分大数据引擎进行了优化。本文主要研究与创新内容如下:针对工业互联网产业联盟提出“数据-信息-知识-决策”智能闭环数据分析需求,本文设计了工业设备能耗数据智能闭环系统架构:大数据信息化模块实现工业设备能耗数据信息化功能;语义Web信息知识化模块实现工业设备能耗信息知识化功能。该系统将两个模块对接,实现“数据-信息-知识...
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 工业大数据研究现状
1.2.2 语义Web研究现状
1.2.3 工业设备数据分析研究现状
1.3 数据源
1.4 本文研究内容
1.5 本文内容安排
第2章 相关技术综述及应用总体架构设计
2.1 大数据生态
2.1.1 数据抽取转换技术
2.1.2 数据存储技术
2.1.3 数据计算与分析技术
2.2 语义Web
2.2.1 知识表示
2.2.2 知识推理
2.3 应用总体架构设计
2.3.1 总体功能与需求
2.3.2 总体架构及分层
2.3.3 应用的全局流程
2.4 本章小结
第3章 工业设备能耗数据信息化研究与实现
3.1 数据分析平台搭建及引擎优化
3.1.1 数据分析平台搭建
3.1.2 存储引擎性能优化
3.1.3 计算引擎性能优化
3.2 工业设备能耗数据ETL处理
3.2.1 工业设备能耗数据抽取
3.2.2 工业设备能耗数据转换与加载
3.3 工业设备能耗数据分析
3.3.1 能耗数据分析流程及数据查询
3.3.2 能耗相关数据离线分析
3.3.3 能耗相关数据实时分析
3.4 本章小结
第4章 工业设备能耗信息知识化研究与实现
4.1 知识化方案设计及知识表示
4.1.1 信息知识化整体分析
4.1.2 设备能耗领域本体建模
4.1.3 工业设备能耗信息实例映射
4.2 知识推理综合分析
4.2.1 Allegro Graph的知识推理引擎
4.2.2 工业设备能耗信息具体分析
4.3 基于RDF Prolog与 Lisp的知识推理
4.3.1 设备能耗异常知识推理规则制定
4.3.2 设备能耗知识推理
4.4 本章小结
第5章 工业设备能耗数据智能闭环应用系统测试验证与分析
5.1 系统测试环境及搭建
5.1.1 系统测试环境
5.1.2 测试系统搭建
5.2 工业设备能耗数据信息化模块功能测试
5.2.1 环境状态实时监测测试
5.2.2 设备能耗报表测试
5.2.3 设备能耗数据可视化测试
5.2.4 设备能耗数据在线可视化分析测试
5.3 工业设备能耗信息知识化应用功能测试
5.3.1 设备能耗信息知识表示测试
5.3.2 设备能耗信息知识推理测试
5.4 数据分析平台引擎性能测试
5.4.1 数据计算引擎性能测试
5.4.2 数据存储引擎性能测试
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 课题总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号：3813339
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 工业大数据研究现状
1.2.2 语义Web研究现状
1.2.3 工业设备数据分析研究现状
1.3 数据源
1.4 本文研究内容
1.5 本文内容安排
第2章 相关技术综述及应用总体架构设计
2.1 大数据生态
2.1.1 数据抽取转换技术
2.1.2 数据存储技术
2.1.3 数据计算与分析技术
2.2 语义Web
2.2.1 知识表示
2.2.2 知识推理
2.3 应用总体架构设计
2.3.1 总体功能与需求
2.3.2 总体架构及分层
2.3.3 应用的全局流程
2.4 本章小结
第3章 工业设备能耗数据信息化研究与实现
3.1 数据分析平台搭建及引擎优化
3.1.1 数据分析平台搭建
3.1.2 存储引擎性能优化
3.1.3 计算引擎性能优化
3.2 工业设备能耗数据ETL处理
3.2.1 工业设备能耗数据抽取
3.2.2 工业设备能耗数据转换与加载
3.3 工业设备能耗数据分析
3.3.1 能耗数据分析流程及数据查询
3.3.2 能耗相关数据离线分析
3.3.3 能耗相关数据实时分析
3.4 本章小结
第4章 工业设备能耗信息知识化研究与实现
4.1 知识化方案设计及知识表示
4.1.1 信息知识化整体分析
4.1.2 设备能耗领域本体建模
4.1.3 工业设备能耗信息实例映射
4.2 知识推理综合分析
4.2.1 Allegro Graph的知识推理引擎
4.2.2 工业设备能耗信息具体分析
4.3 基于RDF Prolog与 Lisp的知识推理
4.3.1 设备能耗异常知识推理规则制定
4.3.2 设备能耗知识推理
4.4 本章小结
第5章 工业设备能耗数据智能闭环应用系统测试验证与分析
5.1 系统测试环境及搭建
5.1.1 系统测试环境
5.1.2 测试系统搭建
5.2 工业设备能耗数据信息化模块功能测试
5.2.1 环境状态实时监测测试
5.2.2 设备能耗报表测试
5.2.3 设备能耗数据可视化测试
5.2.4 设备能耗数据在线可视化分析测试
5.3 工业设备能耗信息知识化应用功能测试
5.3.1 设备能耗信息知识表示测试
5.3.2 设备能耗信息知识推理测试
5.4 数据分析平台引擎性能测试
5.4.1 数据计算引擎性能测试
5.4.2 数据存储引擎性能测试
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 课题总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果
本文编号：3813339
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shengwushengchang/3813339.html
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