基于概念系统的数据分析工具的研究与实现

发布时间：2023-10-18 20:06

　　数据分析的目的是帮助用户从数据中提取有价值的信息、发现新颖的知识、对决策产生重要的作用,其中知识的表示和表达是关键步骤。关联规则作为一种重要的知识表示模式,能够让人们进行有效地、直观地数据分析并实现决策,因此将关联规则可视化为一种清晰又直观的方式也是十分必要的。但是,现有的关联规则可视化分析中都缺少对用户个人兴趣点的定义,同时在可视化过程中忽略了知识背景,并且分析过程不适合用户分析行为模式。概念格作为形式概念分析(FCA)理论中的主要数据结构,在形式上能够直观展示出所有概念间的泛化和例化关系,增加用户对知识的理解。本文研究并实现一个基于概念系统的分析工具,将形式概念分析理论与关联规则结合起来,实现可视化分析的同时,增强了用户的交互过程,使得数据分析的准确性得到了一定的提升。本文的主要研究内容如下:(1)在基于概念格的关联规则可视化表示方面进行了深入研究,在全概念背景上叠加前景知识,提出了一种基于概念格的关联规则可视化方法,并在此基础上实现以用户为中心的启发式交互,以此增强用户对知识的全面认识与理解。(2)为突破现有数据分析系统在实际使用过程中的局限性,本文探索并总结出了数据分析中用户分...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 概念系统数据分析工具的研究现状
        1.2.2 关联规则可视化的研究现状
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究目标
    1.4 组织结构
    1.5 本章小结
2 相关概念和技术
    2.1 概念格
        2.1.1 概念格的基本概念
        2.1.2 概念格在数据分析中的应用
    2.2 关联规则
        2.2.1 关联规则的表示
        2.2.2 关联规则可视化技术
    2.3 本章小结
3 基于概念格的关联规则动态可视化
    3.1 关联规则可视化
        3.1.1 可视化策略
        3.1.2 可视化算法设计
        3.1.3 可视化算法效果与分析
    3.2 关联规则可视化交互模型
    3.3 以概念格为背景的关联规则释意
    3.4 本章小结
4 用户分析行为模式和兴趣点定义
    4.1 用户分析行为模式
        4.1.1 基于用户分析行为的分析方法
        4.1.2 用户分析行为特征
    4.2 基于用户兴趣点的属性定义
        4.2.1 设计思想
        4.2.2 属性定义策略
        4.2.3 定义属性的处理流程
    4.3 本章小结
5 概念系统数据分析工具的实现
    5.1 需求分析
        5.1.1 用户需求
        5.1.2 需求规格说明
    5.2 系统设计
        5.2.1 概要设计
        5.2.2 详细设计
    5.3 工具模块实现与展示
        5.3.1 数据源设置模块
        5.3.2 属性定义模块
        5.3.3 关联规则可视化模块
        5.3.4 关联规则知识交互与释意模块
        5.3.5 系统运行环境
    5.4 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
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本文编号：3855111