基于机器视觉的纱线外观检测系统的研究

发布时间：2023-10-21 13:19

　　随着工业化进程的不断推进,人们对纺织品的质量要求越来越高,因此对纺织行业中纱线质量的检测提出了更高的要求。纱线的质量不仅关系着纺织品的外观和手感,还会对产品的销售以及定价产生重要的影响。近些年机器视觉技术的发展给纱线质量检测提供了新的思路,基于机器视觉的纱线质量检测技术能够改善传统纱线检测设备的不足,提供更加准确的纱线质量评价参数,从而实现纱线外观的准确评估。本课题的主要研究内容如下:(1)基于机器视觉的纱线条干均匀度检测。对获取的纱线图像进行预处理后,利用最大信息熵法提取出纱线条干,通过对条干垂直方向像素数量的统计得到纱线的直径,计算条干均匀度,同时对不同的纱线疵点进行检测。(2)纱线交叉重叠毛羽的检测。先采用形态学方法来重建纱线预处理之后的图像,然后利用基于水平集的测地轮廓检查模型(Geodesic Active Contour,简称GAC)来检测纱线毛羽图像的边缘,最后对于纱线毛羽轮廓进行角点检测,剔除伪角点之后得到凹点,通过凹点匹配构造分割线以分割重叠毛羽。实验结果表明该方法可以实现交叉重叠毛羽的有效分割。(3)纱线常规毛羽的检测。通过拉普拉斯锐化对纱线图像进行预处理之后,利用...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 课题来源
    1.2 课题研究背景及意义
    1.3 国内外研究现状和发展情况
        1.3.1 检测纱线条干不匀的研究现状
        1.3.2 纱线毛羽检测研究现状
        1.3.3 基于机器视觉的纱线外观质量检测与评价研究现状
    1.4 论文章节安排
2 基于机器视觉的纱线图像采集装置
    2.1 纱线外观检测系统硬件选型
        2.1.1 图像采集设备选型
        2.1.2 光源选型
    2.2 图像采集系统实物平台的设计方案
    2.3 研究对象和研究内容
    2.4 本章小结
3 基于最大信息熵的纱线条干均匀度检测
    3.1 纱线均匀度检测指标
    3.2 纱线图像的预处理
        3.2.1 灰度变换
        3.2.2 倾斜校正
        3.2.3 图像锐化
    3.3 纱线条干分割
        3.3.1 最大类间方差法
        3.3.2 最大信息熵
        3.3.3 纱线条干分割的结果与分析
    3.4 纱线条干均匀度的评价
        3.4.1 相机标定
        3.4.2 纱线条干均匀度检测结果
        3.4.3 纱线疵点判定结果
    3.5 本章小结
4 基于孤立点发现的纱线毛羽检测
    4.1 纱线毛羽检测指标
    4.2 纱线常规毛羽的检测
        4.2.1 基于孤立点检测的纱线毛羽提取
        4.2.2 纱线毛羽细化
    4.3 重叠交叉毛羽的分割
        4.3.1 纱线图像轮廓检测
        4.3.2 纱线毛羽轮廓角点检测
        4.3.3 凹点匹配分割算法
        4.3.4 实验验证及结果分析
    4.4 毛羽长度计算
        4.4.1 改进的统计线法
        4.4.2 真实长度追踪法
        4.4.3 统计线法
        4.4.4 三种毛羽统计算法比较
        4.4.5 纱线毛羽统计结果
    4.5 本章小结
5 基于机器视觉的纱线外观评价系统
    5.1 基于机器视觉的纱线外观评价系统的构成
    5.2 基于机器视觉的纱线外观检测系统的运行
        5.2.1 基于机器视觉的纱线外观检测系统标准的制定
        5.2.2 基于机器视觉的纱线外观质量评价系统运行结果
    5.3 本章小结
6 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 课题展望
参考文献
作者攻读学位期间发表论文清单
致谢



本文编号：3855909