土木工程监理图像标注及R树索引优化方法

发布时间：2023-12-28 19:40

　　土木工程的快速发展带动了土木工程监理行业的发展,而土木工程监理作为确保土木工程符合相关规定的重要机制,其监理数据有着重要的作用。图像数据作为土木工程监理过程中产生的主要数据之一,在实际的土木工程监理中却因为其场景的复杂性等原因,使用效率不高。本文主要针对这些问题展开研究,主要研究工作如下。首先是针对土木工程监理图像没有有效标注、以及标注模型参数量过大导致在生产环境中效率不佳的问题,本文基于已有工作给出了基于Kmax映射的注意力图模型方法,依托注意力机制对图像关键内容的识别优势,通过将图像处理模型中的注意力相关层进行基于Kmax函数的映射,然后将映射结果进行迁移,提升模型整体迁移的效果,从而在保证模型效果的前提下尽可能缩减模型的体积;然后本文给出了基于Kmax映射的模型迁移方法应用于图像标注模型的相关算法,实现在保证图像标注模型基本效果的前提下,缩减模型的体积,最后将相关标注模型应用于土木工程监理图像中,并进行了标注效果的分析。其次针对土木工程监理图像索引和检索效率的问题,结合相关资料给出了对土木工程监理场景和事件进行了基本的划分,并以此为基础对标注的土木工程监理图像数据进行语义划分;在...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 图像标注现状及分析
        1.2.2 迁移学习现状及分析
        1.2.3 图像索引与检索现状及分析
    1.3 本文研究内容及技术路线
    1.4 论文结构安排
第2章 基于Kmax映射迁移的图像标注优化
    2.1 基本图像标注模型框架
        2.1.1 基于深度残差网络的图像特征提取
        2.1.2 基于LSTM的图像标注生成
        2.1.3 图像标注模型整合
    2.2 基于Kmax映射注意力图的模型迁移
        2.2.1 注意力机制及注意力图
        2.2.2 基于Kmax映射的注意力图迁移
        2.2.3 基于Kmax映射的图像标注模型迁移
        2.2.4 针对土木工程监理图像的标注及分析
    2.4 本章小结
第3章 土木工程监理图像索引及检索优化
    3.1 基于R树的图像索引及检索
    3.2 土木工程监理图像语义数据处理
        3.2.1 土木工程监理视频及图像内容的语义划分
        3.2.2 基于语义的土木工程监理视频及图像数据存储
    3.3 土木工程监理图像R树检索
        3.3.1 谱聚类及规范割集
        3.3.2 基于谱聚类的R树节点分裂算法优化
        3.3.3 基于词向量的SCR树节点检索方法
    3.4 本章小结
第4章 实验结果及分析
    4.1基于Kmax映射的模型迁移实验
        4.1.1 实验环境
        4.1.2 基于Kmax映射的模型迁移图像分类实验
        4.1.3 基于Kmax注意力迁移的图像标注实验
    4.2 索引及检索实验及分析
        4.2.1 实验环境及实验设计
        4.2.2 土木工程监理图像索引实验
        4.2.3 土木工程监理图像检索实验
    4.3 本章小结
第5章 总结及展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间主要研究工作
    1 已发表学术论文
    2 专利
    3 参与项目



本文编号：3876061