基于双目视觉的三维重建算法研究
【文章页数】:70 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图5为SIFT算法、Harris-SIFT算法和本文改进算法匹(c)改进SIFT算法匹配效果
2013,49(2)ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用100个特征点所需的时间。由表2可以看出,由于在DOG尺度空间引进了Harris检测算子,使得在检测尺度空间极值点时耗费的时间增加。同时,由于减少特征描述子的特征向量维数,使算....
图1线结构光视觉法测量原理图Fig.1Schematicsoflinestructurelightvisionmeasurement
第2期穆绵,等:一种光学元件面形三维重建的算法研究1测量原理本文探究的是基于线结构光扫描测量(光切法)[1-2]和立体视觉测量(双目立体视觉法)[3-4]相结合的一种检测光学元件面形的测量方法,测量原理如图1所示。一定模式的结构光投射到被测物表面,相机采集受被测面形调制的光条图像....
图2投影法检测光学面形的设计方案Fig.2Designschemeofopticalsurface
第2期穆绵,等:一种光学元件面形三维重建的算法研究1测量原理本文探究的是基于线结构光扫描测量(光切法)[1-2]和立体视觉测量(双目立体视觉法)[3-4]相结合的一种检测光学元件面形的测量方法,测量原理如图1所示。一定模式的结构光投射到被测物表面,相机采集受被测面形调制的光条图像....
图4软件算法流程图Fig.4Theflowchartofsoftwarealgorithms
第2期穆绵,等:一种光学元件面形三维重建的算法研究1测量原理本文探究的是基于线结构光扫描测量(光切法)[1-2]和立体视觉测量(双目立体视觉法)[3-4]相结合的一种检测光学元件面形的测量方法,测量原理如图1所示。一定模式的结构光投射到被测物表面,相机采集受被测面形调制的光条图像....
本文编号:3910156
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