基于多光谱成像系统的光谱重建研究

发布时间：2024-02-25 22:00

　　颜色在日常生活中随处可见,与我们生活息息相关。随着科学技术的不断发展,人们对彩色图像的颜色复制的要求也随着提高,颜色复制技术现已成为颜色工作者研究的热点。目前,颜色复制技术主要有两种,色貌模型的颜色复制和光谱的颜色复制。前者复制后的色彩在视觉上具有相同的颜色,光谱可能并不一致,无法避免由同色异谱现象带来的困扰。光谱颜色复制是通过使用光谱反射率作为颜色信息传递和再现的媒介,能确保颜色的一致性,现已被广泛使用。传统获取光谱反射率的方法主要有分光光度计和高光谱分析仪,但由于两者自身存在的局限性,常在实际应用中造成不必要的麻烦。为此,颜色科技工作者们提出用多光谱成像技术来获取光谱反射率,利用多光谱成像系统相机输出的多通道图像信息对目标样本的光谱反射率进行估算,估算的过程被称之光谱重建。彩色数码相机能够在多种条件下,对目标样本采取非接触式成像,且数码相机具有灵活方便性、性价比高等优势,因此本文采取彩色数码相机搭载一套滤光片组成多光谱成像系,统获RGB信号重建出物体表面反射率。当前光谱重建得到物体表面光谱反射率估值的常用方法有伪逆法、主成分分析法和BP神经网络算法。基于BP神经网络重建算法的不足,...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图6.4用于仿真的Recycle场景

第6章基于多光谱的单光子图像重建算法研究MS3DR算法在假设不同谱段在同一像素处有相同的距离信息的基础上充分利用了各个谱段的信息发掘了目标的空间联系，并以此作为先验知识重建目标信息，大大提升了重建的鲁棒性。6.4实验结果本节基于仿真实验研究MS3DR算法的重建能力，成像系统结构如....

图４．２０叠加高斯噪声ｇ图的重建结果

?第４章基于三维生成对抗网络的多光谱成像系统超分辨研究???（２）有噪＆图重建结果??为了更好的模拟真实ＣＴＩＳ系统中的情况，本文将仿真得到的ｇ图叠加了加??性高斯噪声，如图４．１８（ｅ）所示。之后，本文同样应用了?ＥＭ算法对该结果进行??了重建。为了有效的观察有无噪声的ｇ图对重....

图４．２２当单色仪发出的６６０ｎｍ波长的光时ＣＴＩＳ系统拍摄的ｇ图??

?第４章基于三维生成对抗网络的多光谱成像系统超分辨研究???⑷?（ｂ）ＩＳ图（ｃ）ｇｓ图??图４．２１叠加多种噪声ｇ图的重建结果。（ａ）原始清晰真值结果，（ｂ）和（ｃ）分别为Ｓ图迭代??次数一致时，叠加泊松和椒盐加性噪声时的重建结果。第一行和第二行分別代表??５５０ｎｍ和６６０ｎ....

图４．２１叠加多种噪声ｇ图的重建结果

?第４章基于三维生成对抗网络的多光谱成像系统超分辨研究???⑷?（ｂ）ＩＳ图（ｃ）ｇｓ图??图４．２１叠加多种噪声ｇ图的重建结果。（ａ）原始清晰真值结果，（ｂ）和（ｃ）分别为Ｓ图迭代??次数一致时，叠加泊松和椒盐加性噪声时的重建结果。第一行和第二行分別代表??５５０ｎｍ和６６０ｎ....

本文编号：3910908