基于多特征融合的商标图像检索技术研究

发布时间：2024-03-10 07:39

　　商标是商品的一种重要体现形式,也是用于区分经营者之间的商品或服务的重要标志。在市场经济条件下,生产和经营类似产品的企业,为了提高其产品的知名度和增加产品的销量,都会为自己的企业设计一种独特的商标,以区别于其他企业。因此,加强商标图像的检索力度可以有效防止商标欺诈,抢注等现象的发生,从而可以保持企业享有商标的专有权,保护消费者的权益,保证商标的合法性和唯一性。根据商标图像本身的特征并结合目前商标图像检索所使用的方法,我们将商标图像与其他类型的图像进行比较后发现,决定商标图像特征的因素主要包括形状特征和颜色特征,并且同一类型的商标图像存在尺度,空间位置等变化,因此仅通过提取单一特征或者双特征所完成的检索必然是不准确的,那么如何准确,快速地实现商标图像检索已成为当前亟待解决的问题。结合对以上问题的分析,本文提出了一种基于多特征融合的图像检索算法。我们的方法分为三个阶段:第一阶段,使用改进后的算法对商标图像的形状特征,尺度不变性和颜色特征进行提取;第二阶段,通过分配不同的权重来平衡这三种特征,得到能够准确描述商标图像的特征向量;第三阶段,利用余弦相似度对待检索样本图像和验证样本图像进行相似度检...

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1不同国家的商标图像查询系统示例图

第一章绪论5图1-1不同国家的商标图像查询系统示例图1.3研究工作和创新点本文的主要研究目标是：针对目前商标图像采用单一特征或双特征提取时所产生检索精度低，检索时间长等问题，提出一种以内容检索为核心的基于多特征融合的商标图像检索技术。本文首先以图像检索的发展历程为背景，一一分析了....

图2-1基于内容的商标图像检索实现原理图示

第二章基于内容的商标图像检索9第二章基于内容的商标图像检索2.1商标图像检索实现原理及方法基于内容的商标图像检索技术在实现原理上与其他种类的图像大体上是一致的，主要通过提取用户上传的商标图像的显著特征，包括：形状、颜色、尺度不变性等，与库中的商标图像特进行相似度比对，按照特征相似....

图2-2基于内容的商标图像检索方法示例图

郑州轻工业大学硕士学位论文10图2-2基于内容的商标图像检索方法示例图2.2多特征商标图像检索的相关工作在对商标图像检索前，我们需要做一些相关工作，这便于我们后续更好的处理商标图像，主要包括：商标图像特点的分析、商标图像的预处理、对采用特征提取方法的研究以及相似度检测等，国内外的....

图2-3形状特征较为简单的部分商标图像

第二章基于内容的商标图像检索11图像、遥感图像等，没有复杂的背景，这使得商标图像在内容和背景上存在的差异并不明显，在分离背景时如果处理不当，会产生分离不彻底或不准确等因素，而且在特征提取环节会产生一些无关紧要的特征点，增加计算量，进而对检索相似度带来困扰；（2）很多商标图像由多部....

本文编号：3924458