Semantic Painting Style Transfer Using Convolutional Neural

发布时间：2024-03-25 19:34

　　绘画是绘画中的一个重要类型。等人为提供了人们普遍使用的人像传输系统。肖像摄影风格在其中最为重要,绝大部分学者正试图为调整肖像风格作出努力,但极少数关注到绘画风格。绘画风格极为有趣,它通过人物图解法,精致显示人脸及人体构造的细微差别。最近,公众风格定位试图将语义材料融入旧式方法中。通过这一方法,在语义一致的领域进行风格转换时,能够高度保留原始内容。在本文,我们建议采用高级框架以获得良好或高阶的语义绘画风格转换.我们介绍一种新式技术,以解决语义绘画风格转化展示、特征重建以及特征摄影的问题。重建部分考虑的是如何通过特征重建解决及优化内容和风格损坏的问题。这将大大降低在传输过程视像丢失的程度。解释器将重建部分转换为风格化图像。通过细致衔接原始画面和绘画风格版本,这一技术不仅可以作为渐进式优化系统获得合理结果并且能够帮助发现何种方法更好更快速。我们相信本文能够阐明与这一问题相关的两个重要的研究方法并明晰随之而来的研究内容.我们的未来方法不仅仅限于头部摄影或是特定的风格,因为我们的方法还考虑语义绘画风格变换的问题。图片的语义内容将展现不同的风格,从这个角度来看,将实现一个难度较高的图片处理目的。以...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
CHAPTER1 INTRODUCTION
    1.1 INTRODUCTION
    1.2 LITERATURE REVIEW
    1.3 MAIN WORK
CHAPTER2 BACKGROUND RESEARCH
    2.1 MOTIVATION
    2.2 STYLE RECONSTRUCTION LOSS
    2.3 BACKWARD STYLE TRANSFER
    2.4 SIGNIFICANCE OF THE TOPIC
    2.5 VISUAL TEXTURE MODELLING
    2.6 TENSOR FLOW PLUS KERI’S
CHAPTER3 SYSTEM DESIGN
    3.1 FAST STYLE TRANSFER
    3.2 SEMANTIC STYLE TRANSFER
    3.3 PROPOSED METHOD
    3.4 TRANSFORMATION NETWORK
    3.5 IMAGE CLASSIfiCATION NETWORK
CHAPTER4 SYSTEM IMPLEMENTATION
    4.1 FEATURES OF ORIGINALITY
    4.2 QUALITATIVE ANALYSIS
    4.3 EXPERIMENTS
    4.4 STYLIZED IMAGE OVERVIEW
CHAPTER5 EVALUATION
    5.1 OUR METHODOLOGY
    5.2 LABELING
    5.3 DISCUSSION
    5.4 CONCLUSION
    5.5 FUTURE WORK
REFERENCES
APPENDIX A SEMANTIC PAINTING STYLE TRANSFER USING CNNS
攻读硕士学位期间取得的研究成果
ACKNOWLEDGEMENTS
附件



本文编号：3938772