基于文本挖掘技术的社会热点分析

发布时间：2024-04-18 20:29

　　随着互联网大数据时代的到来,互联网上充斥着大量信息,如何获取有效信息是一个值得研究的热点问题。有别于传统的数据挖掘技术,文本挖掘需要我们从大量的非结构或者半结构化的文本数据中发现可能存在的、可以利用的知识模式,其现有的研究技术主要包括计算机、自然语言处理、机器学习等多个学科的理论。互联网中存在的数据是典型的半结构化数据,因而利用文本挖掘技术来分析处理互联网数据对精准的捕捉社会热点问题和控制舆情具有重大的现实意义。本文研究的重点是如何利用文本挖掘理论对互联网文本进行分析研究,理论与实际相结合,将该方法用在现实社会中。外来务工人员作为一座城市不可分割的一部分,对城市的发展有重大作用。但是,大量的外来务工人员也带来了落户、住房、医疗、教育等方面的问题。因此本文将文本挖掘的技术同社会热点相结合,希望通过文本挖掘技术对当今社会存在的问题进行研究分析,从而为政府提供政策制定的思路,为城市建设和经济发展提供保障。本文基于文本挖掘技术,以进杭务工人员为例分析了社会热点问题,首先简单介绍了本文研究的背景和国内外文研究现状。其次介绍了文本挖掘模型的理论,详细介绍本文用到的文本挖掘模型、主题提取模型、聚类分...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1舆情、舆论分析的总体框架

现代传播2014年第7期(总第216期)39图1舆情、舆论分析的总体框架表1舆情分析指标体系一级指标二级指标三级指标指标意义测量方法扩散度含有事件相关信息的页面的点击量聚焦度对事件相关信息的搜索量解析度含有事件相关信息的页面的点击量(接收量)与事件相关的网络舆情表达的数量之差参与....

本文编号：3957698