基于物理成像模型的单幅图像去雾算法的研究

发布时间：2024-05-11 06:24

　　图像是人类获取信息的重要途径,人类可以通过对图像的分析去认知世界、做出判断。随着计算机技术快速发展,图像已经被应用到公共交通安全、遥感卫星图像、户外视频监控等各种场所,而在这些场所的应用往往需要高质量的图像来保证信息的完整性和正确性。随着我国的城市化建设进程的加速和国民经济水平的提高,城市规模越来越大、汽车尾气排放日益增多等一系列因素导致了近些年来雾霾问题日益严重。在雾霾天气情况下,空气中的悬浮颗粒增多,空气中的悬浮颗粒对大气光进行散射和折射,使得到达人眼或成像设备处的光线强度衰减,造成了采集到的图像模糊、细节缺失、信息不完整等问题。为了使图像采集设备适应雾霾天气,图像去雾技术应运而生。本文针对传统的基于物理成像模型的去雾算法中边缘细节丢失、大气光估计失效以及边缘光晕问题进行了研究与改进,本文的研究内容如下:(1)明确课题研究背景与研究意义。对暗通道先验算法进行研究与仿真,学习暗通道先验算法的基本原理并研究其不足与缺陷。(2)针对过于明亮区域在大气光估计时使得整体大气光估计失效的问题进行改进,引入了图像分割中简单线性迭代聚类的方法,选择理想的分割阈值,减小明亮区域对整体大气光估计值的影...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1直方图均衡化

兰州交通大学工程硕士学位论文-3-图像的饱和度和对比度提高，图像部分信息得到加强，但是图像存在颜色失真、部分信息丢失等问题。图1.1直方图均衡化Kim等人[18,19]在直方图均衡化的基础上面提出了一种局部均衡化的思路与方法，将有雾图像分割成块状，然后在各个块内进行直方图均衡化，....

图2.1大气光散射模型

基于物理成像模型的单幅图像去雾算法的研究-6-2基于物理成像模型的图像去雾基础2.1大气光散射模型基础空气中的气溶胶分子使得光线发生了散射现象，光线的散射是雾霾现象的主要形成原因。基于物理模型的去雾方法要求从形成雾霾的根本原因上去分析，所以本节内容对入射光、大气光等光线成像原理进....

图2.2入射光衰减过程

兰州交通大学工程硕士学位论文-7-表2.1空气粒子在不同天气情况下的分布天气情况粒子类型粒子半径(um)粒子浓度(cm-3)晴天分子10-41019阴天小水滴1-10300-10雨天水滴102-10410-2-10-5雾悬浮颗粒10-2-1103-10霾小水滴1-10100-10....

图2.3大气光成像模型

基于物理成像模型的单幅图像去雾算法的研究-8-2.1.3大气光成像模型除了2.1.2节提到的衰减后的入射光线，还有另一部分大气光会被成像设备所获取，大气光又被称为空气光，为了更方便地解释大气光，图2.3给出了大气光成像模型：图2.3大气光成像模型在真实场景中除了太阳光、天空漫反射....

本文编号：3969653