基于图像的纱线质量检测研究

发布时间:2024-05-12 12:37
  纱线是人们日常生活中重要的必需品之一,纱线质量的好坏关系到纱线生产效率以及使用价值等方面。传统纱线质量检测方法具有诸多缺点,现如今已不符合智能化生产的要求。随着计算机与图像处理技术的发展,可靠高效精度高的数字图像技术已开始广泛应用在工业生产中。如何利用图像处理技术来克服传统检测方法的缺点并提高检测效率,成为研究的重点内容。本文设计了基于图像的纱线质量智能检测系统。为了更好地提高检测精度,预先对相机进行了标定工作,解决了相机透镜固有的失真现象。本文为了解决噪声和抖动等干扰因素,作了一系列预处理工作,包括:灰度变换、倾斜校正、直方图均衡化等操作。其后,本文分析了不同滤波算法的特点以及针对本文实验处理后的效果,选择最合适的双边滤波去除噪声干扰。解决图像噪声问题后,需要重点研究纱线样本,为此本文采用大津阈值分割方法将目标与背景分离,突出研究重点。在阈值分割处理后,图像中仍然存在孤立的细小孔洞影响后续的特征信息准确提取。本文结合了腐蚀与膨胀的特点,采用数学形态学闭运算处理。另外,纱线的毛羽形态需要检测边缘,本文考虑了五种检测算子。经过实验发现,Canny边缘检测算子不易受噪声的干扰,更容易检测出...

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-2F-046C相机Fig.2-2F-046Ccamera

图2-2F-046C相机Fig.2-2F-046Ccamera

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-9-被动式采集的方式捕捉图像,在采集过程中需要施加额外电压推动电荷运转,这会导致CCD相机的制作工艺更加复杂,且在工作状态下耗电量较高[35]。对比来说,CMOS相机是采用主动式采集的方式捕捉图像,在内嵌的感光二极管中的放大器作用下推动电荷运转从而....


图2-3卤素灯光源照明效果

图2-3卤素灯光源照明效果

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-11-在本文纱线图像采集系统中,由于纱线直径较小,要求光谱连续,且光照强度不宜过高,基于此本文采用了卤素灯点光源的照明方式提供光源。卤素灯可以发出柔和的光照强度,不会像白炽灯等光源那样因为光照强度过高而掩盖纱线目标本体的成像质量。同时为了对研究目标....


图2-10相机标定界面

图2-10相机标定界面

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-19-图2-95×5等间距棋盘格Fig.2-9Equidistantchessboardwithin5×5将棋盘格纸板平置在水平面上,用本实验中用到的CCD相机以不同的角度连续采集该棋盘格纸板20张画面,如图2-11所示。然后将图片存储到MATLA....


图2-11标定样板图

图2-11标定样板图

哈尔滨理工大学工程硕士学位论文-20-图2-11标定样板图Fig.2-11Calibrationsampleimage



本文编号:3971338

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