标号识别及其在钢厂成品库区管理系统中的应用

发布时间：2024-05-26 22:33

　　本文以沙钢集团成品库为研究对象,研究并开发了一套成品库标号识别系统。实现了库区成品的标号自动识别,提高了现场作业效率和库区管理水平。在对原有的库区作业流程进行调研分析的基础上,设计出了程序化的作业流程及系统解决方案。本方案的核心为成品标号信息的自动获取,因此,本文主要研究应用于钢材成品库的字符识别技术。针对板材成品的标号特点,采用先预处理后分割识别的字符识别方式。预处理过程中,采用棋盘格标定和Harris角点检测实现图像的畸变校正,运用形态学处理和最小包围矩形进行倾斜校正,选择直方图双峰法进行图像二值化处理;对于分割识别问题,提出一种改进的垂直投影法,提高了粘连字符的分割正确率。之后使用卷积神经网络的LeNet-5模型完成板材成品标号的字符识别。针对棒材成品的标号特点,借鉴了目标检测技术,设计了一种基于目标检测的字符识别方法。介绍分析了主流的目标检测框架,采用了SSD模型,经过微调后使用现场图片制作的样本数据集进行训练,训练好的模型能够很好地检测出字符的位置和种类,从而完成棒材成品的标号识别。最后,完成系统的开发并上线布置,现场反馈结果表明系统运行稳定,满足项目预期。

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.2钢材成

第二章标号识别与管理系统总体方案设计9印出各种信息。其图像如图2.2(a)所示。虽然每块钢板的喷印信息都不相同，但也存在一定的规律性，首先都是企业标志开头，第一行为企业名称，第二行为钢板的执行标准，第三行为该块钢板的标号，第四行为钢板的尺寸规格，下面的行则为用户定制内容。另一种则....

图3.2CCD相机采集的板材原图

东南大学硕士学位论文16影法，该方法首先根据传统垂直投影法的结果对字符宽度范围进行估计，随后通过字符宽度范围来修正传统垂直投影法的分割结果，修正的方法则是段合并和段拆分，经过修正处理后最终完成字符的分割。最终对分割后的标号字符依次进行识别，在现有的一些识别方法中，本章选用了卷积神....

图3.3棋盘格模板中的角点检测和校正结果

提出了基于灰度信息的角点检测方法。(2)基于灰度信息的角点检测基于灰度信息的角点检测方法省去了边缘提取这一步骤，在检测速度和实时性方面有较大提升，其中三种比较经典的算法：最小亮度变化角点检测算法[40]、SUSAN角点检测算法[41]、Harris角点检测算法[42]。这三种算法....

图3.5文本方向校正过程

第三章板材成品标号的识别研究21c.膨胀后的最小矩形d.旋转后的角度图3.5文本方向校正过程3.2图像二值化3.2.1图像二值化概述相机采集到的原始黑白图像为灰度图，其数据存储形式为0-255的矩阵。对于字符识别任务来说，256维度的像素信息并没有太大意义，字符的识别仅仅需要将字....

本文编号：3982392