视觉屏蔽压缩感知编码与双层吸引子传播用于视频摘要生成

发布时间：2024-06-05 03:04

　　当今时代,互联网技术迅猛发展,人们通过视频进行学习、娱乐、看新闻,视频数据是我们日常生活不可或缺的一部分。但由于视频数据量大,怎样快速、高效地获取视频的内容信息是一个必须探索的难题。科研工作者多年的探索清晰地证明了:视频摘要技术是降低视频数据量、加快信息获取速度的一个有效途径。传统视频摘要技术对视频分辨率要求高,对于涉及隐私保护的视频,现有的大多数文献没有针对性的解决方法。本文针对视觉屏蔽域的视频数据提出了一种新的关键帧提取算法,主要研究内容有以下三点:(1)提出视觉屏蔽压缩感知(Visual Shielding Compressed Sensing,VSCS)算法。原始视频经过压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术降维得到压缩后的视频,此时,视频具有视觉屏蔽的效果(保护视频内容的隐私),同时数据量大大减少。对有隐私保护需求的视频实现第三方实时监管的关键前提是要保证视频具体内容视觉不可见。如果把视频数据理解为时序图像集,则针对视频内容的保护无疑应当以图像为处理对象,本文提出的视频处理方式不同于单纯的数据加密,其重点在于对视频帧的视觉屏蔽,即要求用于监管的待处理数据能...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1信息增长导致爆炸式增长的视频数据

南京邮电大学硕士研究生学位论文第一章绪论1第一章绪论课题背景及研究意义近些年来，手机、数码相机、监控摄像头这些数字录像设备日益普及，网络信息的传播速度也在不断提高，视频作为多媒体的主要传播方式，多媒体视频数据呈爆炸式增长，如图1.1所示。在日常生活中，视频的呈现形式有：电视剧、电....

图2.3压缩感知理论

南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章压缩感知编码和视频摘要生成相关技术概述11测稀疏信号获得观测值y，y的长度为M（KMN），我们就能利用最优化的方法由观测值y精准地恢复得到原始信号x。自然信号一般不具备稀疏性，需要先经过稀疏表示，如式（2.1）所示：x=s（2.1）其中，是稀疏....

图3.1二维图像压缩感知算法框图

南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章视觉屏蔽压缩感知编码21件，与块稀疏信号的具有的特点相结合，如果观测矩阵D符合式（3.3），对所有块稀疏信号NXR，均存在满足（3.4）式的常数δ，则称该观测矩阵满足块RIP条件。块稀疏信号根据不同小块对应的观测值y精准重构得到原始块信号，这与....

图3.2单层亚像素采样编码的原理图

南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章视觉屏蔽压缩感知编码23将像素矩阵的每22像素点看作一个小方块，和对应与像素矩阵同样大小的观测矩阵的对应位置进行内积，得到的值归一化后的矩阵即为单层亚像素采样的观测值。我们定义矩阵运算：c=ab表示矩阵a的每22小块与矩阵b的对应22小块作内积....

本文编号：3989558