基于共性美和个性美的线条肖像美化系统

发布时间：2024-06-07 02:51

　　随着人们审美需求的提高,肖像美化技术成为近年来的研究热点。目前,肖像美化技术主要基于人脸照片进行美化,在线条肖像这种艺术表现形式上的美化较少。本文将线条肖像和美化结合,探索共性美和个性美的定义,提出一种基于共性美和个性美的线条肖像美化方法,以补充肖像美化技术在线条画应用上的留白,为满足不同审美观的美化需求提供了一定理论和技术支撑。为实现共性美和个性美的美化,本文的研究工作包括以下三个方面。(1)研读国内外肖像美化相关文献,将美分为共性美和个性美这一组相对概念进行美的定性定量分析,得到共性美和个性美的定义,以及人脸共性特征和个性特征。(2)根据共性美和个性美定性定量分析的结果进行美化算法设计,并优化FDoG算法以增强肖像的线条效果,最终实现线条肖像的共性美和个性美美化。(3)根据共性美和个性美定性定量分析的结果和设计的美化方法,结合含有5个美丽等级评分的SCUT-FBP人脸数据集,实现了一套基于共性美和个性美的线条肖像美化系统。该系统集成线条肖像生成、共性美美化、个性美美化和定制个性美美化方案等功能,直观展现并验证了美化方法的有效性。本文的工作为美的科学研究奠定了一定理论基础,且为肖像美...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 研究目标与内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文结构
2 相关理论和技术基础研究
    2.1 平台搭建相关技术分析
    2.2 图像预处理方法研究
        2.2.1 人脸位置检测
        2.2.2 人脸特征点定位
        2.2.3 人脸对齐
    2.3 常用线条提取算法研究
        2.3.1 Laplacian拉普拉斯算法
        2.3.2 LoG高斯拉普拉斯算法
        2.3.3 DoG高斯差分算法
    2.4 肖像美化技术研究
        2.4.1 基于滤波的皮肤美化算法
        2.4.2 基于图像变形的五官美化算法
        2.4.3 基于范例的装饰美化算法
    2.5 本章小结
3 共性美和个性美定性定量分析
    3.1 SCUT-FBP人脸数据库
    3.2 共性美分析
        3.2.1 共性美的定性分析
        3.2.2 共性美的定量分析
    3.3 个性美分析
        3.3.1 个性美的定性分析
        3.3.2 个性美的定量分析
    3.4 本章小结
4 线条肖像美化技术研究
    4.1 肖像预处理
    4.2 线条肖像生成
        4.2.1 基于特征流的高斯差分线条肖像生成
        4.2.2 线条优化
    4.3 线条肖像共性美美化
        4.3.1 人脸融合算法
        4.3.2 基于模板的共性美美化
    4.4 线条肖像个性美美化
        4.4.1 基于个性特征IFs的个性美美化
        4.4.2 定制个性美化方案
        4.4.3 个性值计算
    4.5 本章小结
5 系统分析设计与实现
    5.1 系统需求分析
        5.1.1 功能需求
        5.1.2 界面需求
        5.1.3 数据需求
    5.2 系统设计
        5.2.1 架构设计
        5.2.2 功能设计
        5.2.3 详细设计
    5.3 系统实现
        5.3.1 系统主界面
        5.3.2 图像源选择模块实现
        5.3.3 线条肖像生成模块实现
        5.3.4 线条肖像美化模块实现
    5.4 系统特点
    5.5 本章小结
6 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢



本文编号：3990666