基于动态社交的度量分解推荐算法研究与实现

发布时间：2024-06-28 00:44

　　在大数据时代,从海量数据中提取人们感兴趣的信息成为了可能。但是,由于互联网中充斥着大量与用户需求无关的信息,影响了人们对信息的利用。为了解决该问题,学者们研究了推荐技术,该技术可以较好地帮助用户获取有用信息。尽管推荐技术已得到较广研究和应用,但仍存在许多影响推荐质量的问题,如数据稀疏性、动态把握用户喜好、推荐稳定性等。因此,针对上述不足,有必要对社交关系和度量分解相关算法进行深入的理论研究和算法改进,有效提高推荐质量,使推荐结果更稳定。1.针对已有相似度算法寻找近邻用户不准确的问题。首先,通过用户购买物品的时间顺序挖掘隐式社交关系,计算各用户间的影响力。然后,综合考虑用户间的相似性和影响力的非对称性,使寻找的近邻用户不仅与目标用户相似,而且对目标用户影响更大。最后,通过对比实验验证,改进的相似度计算方法能够更准确地反映目标用户的喜好。2.针对推荐质量不佳等问题。首先,根据上述改进相似度算法寻找近邻集合,并引入时间衰退函数,使距离目标用户购买时间越久远的近邻用户,其评分对目标用户影响越小,可以动态反映近邻用户对目标用户的影响。其次,针对计算近邻集合距离时,存在的稀疏性问题,借鉴偏置思想,...

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【部分图文】：

图5.2系统架构设计图

重庆邮电大学硕士学位论文第5章电影推荐系统的设计与实现42可以少量修改或添加代码即可完成。都可以促使软件在满足基本需求的同时，使软件本身更完善，更值得用户信赖。5.2系统设计5.2.1架构设计通过需求分析部分，对系统的用户需求有了充分的了解，同时综合考虑非功能性需求。本着以用户使....

图5.4数据库电影数据

重庆邮电大学硕士学位论文第5章电影推荐系统的设计与实现49图5.4所示。图5.4数据库电影数据5.3.3系统页面实现本小节侧重对系统页面展示。该系统页面布局样式，参考网站有：知乎、优酷、爱奇艺、百度、豆瓣等。下图5.5显示的为用户、管理员的登录注册界面。当使用者登录系统时，系统会....

图5.5系统登录注册界面

重庆邮电大学硕士学位论文第5章电影推荐系统的设计与实现49图5.4所示。图5.4数据库电影数据5.3.3系统页面实现本小节侧重对系统页面展示。该系统页面布局样式，参考网站有：知乎、优酷、爱奇艺、百度、豆瓣等。下图5.5显示的为用户、管理员的登录注册界面。当使用者登录系统时，系统会....

图5.6用户未登录时系统首页

重庆邮电大学硕士学位论文第5章电影推荐系统的设计与实现50登录，但游客仍可以进行电影搜索和浏览系统所包含的电影信息。该页面顶部通过Element-UI第三方库中的走马灯组件实现，页面中每部电影点击跳转通过Vue框架中Router路由实现。图5.6用户未登录时系统首页图5.7展示界....

本文编号：3996191