雾天高速公路路牌图像增强及识别技术研究

发布时间：2024-12-01 23:11

　　路牌识别技术是现代智能驾驶中一项关键技术,它可以辅助驾驶者准确获取道路信息。在驾驶者对道路情况不熟悉的条件下,避免分散更多精力去辨别路牌信息,有助于行车安全。特别是高速公路行驶过程中,由于车速较快,如果不能及时准确地识别道路信息,将会大大增加行车的危险系数。另外,在雾天条件下,成像设备采集到的图像质量相对较差,识别系统很难进行精确处理,这一干扰也将严重影响识别精度。因此,针对以上实际问题,本文对雾天高速公路路牌图像增强及识别技术进行研究。本文主要对图像增强、路牌字符分割以及路牌字符识别进行研究。在图像增强方面,主要研究暗通道先验算法、基于Retinex理论算法和直方图均衡化算法,并将三种算法进行实验对比,通过主观评价和客观评价,选择效果最优的暗通道先验算法增强图像;在字符分割方面,使用基于MSER与投影法相结合的字符分割算法对增强后的图像进行处理,并将本文分割算法分别与MSER分割法和投影法进行实验对比,数据表明本文分割算法具有最优效果,分割率可以达到95.9%,此算法不仅能够解决MSER针对汉字结构嵌套的问题,还可以解决自然条件下光照影响的问题;在字符识别方面,主要研究模板匹配算法、支...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1驶过目标匝

1第1章绪论1.1选题的背景及其意义随着经济的发展，现如今汽车变成了人们出行的主要交通工具，这无疑给人们的出行带来了极大便利，但是汽车数量增长的同时，交通秩序的压力也随之增长。各种道路的修建方面以及道路的更新升级方面的问题令驾驶者难以应对，未知的道路和陌生的驾驶环境都影响驾驶者的....

图2.1大气散射模型

6第2章图像增强技术在良好的天气条件下，空气中杂质较少，一些悬浮粒子以及水分子对采集到的图像影响较小，采集到的图像相对清晰，通常也能满足处理要求。但是当气温发生变化时，空气中饱和水汽量会发生凝结现象，并且与空气中的灰尘粒子粘结在一起，形成小冰晶或者小水滴，进而形成大雾天气。在雾天....

图2.2大气衰减模型示意图

7图2.2大气衰减模型示意图当一束平行的光线通过一段长度为dx的雾天环境时，假设E()为入射光强度，dE()为衰减后光的强度，二者的关系式为：(,)()(,)dExdxEx（2-1）式中，()表示单位体积内的大气散射系数，表示这束光的波长。对式（2-1）两边同时取x由0到d的积分....

图2.3大气光成像示意图

7图2.2大气衰减模型示意图当一束平行的光线通过一段长度为dx的雾天环境时，假设E()为入射光强度，dE()为衰减后光的强度，二者的关系式为：(,)()(,)dExdxEx（2-1）式中，()表示单位体积内的大气散射系数，表示这束光的波长。对式（2-1）两边同时取x由0到d的积分....

本文编号：4013902