基于变分法的图像去噪算法研究

发布时间：2025-01-07 05:06

　　随着信息技术的高速发展,数字图像已经成为了一种人们获取信息、感知自然和了解世界的重要媒介。在获取、传输和存储的过程中,图像都会不可避免地受到噪声信号的污染,这些噪声信号会妨碍人们对图像信息的正确理解,同时对图像后续的处理环节(特征提取、边缘检测等)带来很大的影响。因此,作为图像预处理操作之一的图像去噪具有非常重要的意义,对图像的后续处理至关重要。本文主要是对基于变分法的图像去噪算法进行了研究。首先重点研究了几种经典的变分去噪模型;其次针对二阶总广义变分去噪模型易于模糊小结构、小纹理的缺点,提出了一种结合Kirsch边缘检测算子与二阶总广义变分的去噪模型,从理论上分析了该模型的优势;最后通过仿真实验进行了验证。本文的主要工作如下:(1)介绍了几种经典的变分去噪模型。本文详细介绍了几种经典的变分去噪模型,从理论上分析了各种变分去噪模型的去噪机理以及在去噪过程中存在的优点和缺点,并通过仿真实验进行了验证。(2)提出了一种结合Kirsch边缘检测算子与二阶总广义变分的去噪模型。首先利用Kirsch边缘检测算子提取图像的局部纹理特征信息,然后利用这些信息构建一个自适应的正则项边缘指示函数g(x)和...

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【部分图文】：

图1-1研究内容关系逻辑图

天津大学博士学位论文8三部分的研究内容关系逻辑图如图1-1标题职能研究内容与方法职能职能阶段论文题目研究内容与方法基于贝叶斯理论的低剂量CT图像盲复原算法研究稀疏贝叶斯-RNAMBO算法变分贝叶斯-RNAMBO算法稀疏贝叶斯K-SVD算法稀疏贝叶斯字典学习法剪切波HMM去噪算法离....

图２－１图像的退化、恢复过程??

基于变分法的图像去噪算法研究?第二章基于变分法的图像去噪基本理论??第二章基于变分法的图像去噪基本理论??在介绍经典的变分去噪模型之前，本文首先将着？介绍基Ｔ？变分法的图像太？噪算??法所涉及到的一些理论知识，其中主要包括图像噪声的数学模型及分类、变分原理和??欧拉－拉格朗日方程....

图２－２高斯噪声的概率密度函数??

基于变分法的图像去噪算法研究?第二章基于变分法的图像去噪基本理论??下面将主要介绍高斯噪声和椒盐噪声。??（１）高斯噪声??高斯噪声含有恒定的频率成分和功率频谱，不论在空域１：还是频域上都比较容易??用数学方法进行处理。其概率密度函数服从正态分布，形式如下：??ｐ（ｚ）?＝?－７....

图３－２?ＴＶ模型的去噪效果图??

＝?０的像素点，??将导致公式（３－７）失去意义，Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ方程则变成一个病态的方程。因此，??我们将通过在全变分的表达式分母中引入…个无穷小的正数ｆ对其正则化，艮丨Ｊ：??ＴＶ（？／）?＝?＾＾＼／ｕ＼ｄｘｄｙ?＝?＋ｕｖ￣?＋ｅｄｘｃ／ｙ，ｅ?＞０?（３－８....

本文编号：4024541