基于机器视觉的多条码识别算法研究

发布时间：2025-01-15 11:32

　　条形码具有识别速度快、精度高、使用时限长、成本低廉等特点,因此,它在商品流通、工业生产、制造业等领域被大量使用,给人民生活带来了极大的方便。目前,传统识别算法对条形码的方向性和条形码的质量有苛刻要求,并且大部分的识别都是针对区域内含有一个条形码的情况进行研究,而在实际的工业需求中,往往存在一个区域多个条形码的情况,所以急需一种准确率高、识别速度快的多条形码识别技术对条形码进行识别。本论文基于机器视觉对多条码的识别算法进行研究,主要研究内容及结论如下:首先,利用CCD图像扫描器对多条形码图像进行采集,对采集到的多条形码图像进行一些预处理,其中包括,采用中值滤波对图像噪声进行过滤,并对多条形码图像的灰度化采用加权平均值法进行处理,从而获得明暗效果理想的条形码图像;采用灰度变换方法增强多条形码图像的对比度,实验效果表明多条形码图像的对比度经过灰度变换处理后有明显的增强;多条形码图像的边缘采用Scharr算子检测以获得多条形码图像的结构属性;多条形码图像的二值化操作采用不同的二值化算法进行实验,最终根据实验效果,论文中多条形码图像二值化处理选取了最大类间方差法。然后,融合了形态学处理和区域描述算...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1常见条形码

c)UPC条形码d)128条形码图2-1常见条形码Figure2-1Commonbarcodes2.2条形码编码结构EAN商品条形码是一种应用范围比较广的商品条形码，在全球各区域使用都以，在中国，最常用的也是该条形码。构造条形码是通过相互组合几个模块来完成....

图3-3条形码图像灰度化处理

c)最大灰度值方法d)平均值方法图3-3条形码图像灰度化处理Figure3-3Grayscaleprocessingofbarcodeimage3.2.2条形码图像对比度增强条形码图像在采集过程中，会受到各种因素的影响，比如摄像头质量较差，导致所拍摄的条形....

图3-7条形码图像滤波效果图

c)高斯滤波图3-7条形码图像滤波效果图Figure3-7Effectpictureofbarcodeimagefiltering值化灰度化操作之后，图像中的全部像素都分别各值。灰度值数值越大，像素的亮度就越高，而灰了使接下来处理条形码图像时操作更为方便，做一....

图3-9条形码二值化效果图

c)最大熵阈值法图3-9条形码二值化效果图Figure3-9EffectpictureofbarcodeBinarization条形码预处理算法的设计，主要方面有：度的方案中直方图均衡法与灰度值变换法的图像，但它只是让灰度在统计上分布更加均匀得细节的处理存在不足....

本文编号：4027335