基于局部仿射不变特征的倾斜影像匹配技术研究

发布时间：2025-01-18 15:19

　　随着“智慧城市”的发展,三维建模的社会需求在不断增加,倾斜摄影测量技术是目前三维建模的主要方法之一。然而由于倾斜影像具有较大的仿射倾角和遮挡严重等现象,造成原有的影像匹配算法在倾斜影像匹配中出现匹配点数量少、匹配效率低以及重现性较差等问题。局部仿射不变特征能够对影像的平移、旋转、光照变化和视角变化具有较好的适应性,且相比于全局特征,局部特征能够更好的处理遮挡问题,因此本文提出一种融合Hessian-Affine特征和MSER特征的倾斜影像匹配算法。首先提取Hessian-Affine特征和MSER特征,对MSER特征进行提纯优化,采用SIFT描述符生成特征向量,在双向一致性和最次比约束下获得粗匹配结果,最后通过RANSAC算法剔除粗差完成精匹配。通过实验分析得到,本文算法获取的特征点数量略低于ASIFT算法,但算法耗时仅为ASIFT算法的1/10,且匹配精度高于ASIFT算法和SIFT算法。此外,本文算法相较于单一特征的影像匹配算法,正确匹配点对的均匀性和丰富性均得到了较大提高。特征点的均匀分布有助于提升待匹配影像间变换模型的精度,从而为后续密集匹配提供稳定且均匀的同名点对。具体工作可分...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1倾斜摄影相机分布图

差，从而推动了倾斜摄影测量技术的不断发展[3]。相比于传统的影像测量技术，倾斜摄影测量技术通过视角不同的多个镜头进行地表信息的获取，克服了传统垂直摄影测量因拍摄视角单一而只能获取建筑物顶面信息的不足，丰富了模型的纹理信息。倾斜摄影测量技术通常采用无人机搭载5台相机或5镜头相机,从....

图1.2倾斜影像成像特点Fig1.2Featuresofobliqueimages

合肥工业大学硕士学位论文2相较于传统摄影测量获取的影像，倾斜摄影测量技术获取的倾斜影像通常具有以下特点[4]：（1）影像间重叠度高，地物信息丰富。影像间重叠度高能保证后续特征提取阶段能有较大的同名点区域，从而提高匹配结果的稳定性。由于获取倾斜影像的相机镜头方向不同，可以从不同的视....

图2.3高斯金字塔Fig2.3Gaussianpyramid

第二章基于局部特征的影像匹配算法概述

图2.4构建差分金字塔Fig2.4Buildingthedifferencepyramid

Fig2.3Gaussianpyramid由于高斯差分（DifferenceofGaussians，DoG）函数与尺度归一化的LoG函数十分近似。因此SIFT算法建议，某个尺度上的斑点检测可在通过金字塔组内相邻的两个高斯尺度空间影像相减，从而得一个高斯差分的响....

本文编号：4028784