基于图像处理的服装织物质量检测系统

发布时间：2025-02-06 18:27

　　论文以裁剪后的样板布料与成衣为研究对象,以改善制衣厂质量检测过程中检测速度慢、误检率高、漏检率高的现状为目标。在研究了服装织物质量检测的背景和制衣厂实际需求的基础上,开发出一套服装织物质量检测系统,并且在搭建的硬件平台上完成了软件系统的基本测试。该系统实现了对制衣厂四种常见布料疵点的识别,实现了常见款式成衣主要部位的尺寸测量分析。论文将全面介绍该质检系统的设计与实现。论文首先分析了制衣厂生产检测的两个主要需求:裁剪后样板布料的疵点检测与成衣主要部位的尺寸测量。针对这两个需求,搭建系统硬件平台以及软件系统框架。接着分别对上述需求进行算法分析与处理。针对疵点检测,先对图像进行预处理,增强图像疵点特征。接着按照布料纹理特征,分别对简易纹理布料疵点与复杂纹理布料疵点进行识别分析。对于存在疵点的区块进行标注,将信息记录并反馈。针对成衣主要部位的尺寸测量,首先利用角点检测算法与特征点筛选策略定位成衣特征点。接着利用特征点计算特定部位像素尺寸。最后结合系统标定比例,计算成衣各部位实际尺寸。并与标准尺寸进行比较,分析实际尺寸是否合格。最后给出样板布料疵点检测与成衣尺寸测量的软件系统设计方案。对软件系统逻...

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1服装织物质量检测系统架构图

系统的整体架构如下图2-1所示:系统主要包括以下几个部分:硬件传动系统、图像采集系统、图形处理系统、反馈警报系统等。接下来分别介绍一下这几个系统的功能。

图2-2 GigE系列工业相机图

结合上述相机的类型特点与本文图像检测分辨率要求、实际生产环境场景,论文拟采用MindVision公司的GigE系列工业相机。该相机如图2-2所示:相机具体的参数如下表2-4所示:

图2-3焦距选型示意图

其中WD为工作距离,(HorV)为靶面尺寸,FOV是视野范围。3、镜头光圈一般是用来控制进光量的装置,决定了进入机身内感光面的光线量。

图2-4 MV-LD-8-5M-E镜头

本文中,测量的场景范围在1.2m×1.2m以内,不超过1.5m×1.5m。工作距离1.5m到2m左右。根据这两个参数,考虑到靶面尺寸12.8mm×9.6mm。由式2-1获取的理论焦距f值为大约12.8mm。根据实际场景的需求,综合考虑上述几个因素,选取了MV-LD-8-5M-E....

本文编号：4030722