基于深度哈希的图像检索算法研究

发布时间：2025-02-11 19:09

　　在互联网时代,海量的图像数据涌现出来。如何高效地从这些数据中进行相似性检索,成为了一个至关重要的问题。最近邻搜索准确率较高,然而计算和存储复杂度较高,难以满足实时检索和大规模数据存储的需求。相比之下,哈希技术在计算和存储方面具有显著优势,因此被广泛应用于大规模图像检索中。图像哈希检索任务的主要思想是将原始空间中的高维特征映射到汉明空间中的紧凑二进制码,使得相似数据对的汉明距离最小化,而不相似数据对的汉明距离最大化。针对如何生成高质量哈希码,提高图像检索的准确率,本文的主要工作如下:1.针对基于成对相似性/三元组相似性的哈希方法存在的不足,本文提出了一种基于修正监督对比学习的深度哈希算法。一方面通过扩充样本数量来增加对数据集相似性关系的覆盖,另一方面通过引入标签集合交并比对监督对比学习进行修正。该算法鼓励与锚点图像具有较高标签集合交并比的难样本能够贡献较大的梯度,从而实现难正样本的准确挖掘。此外,采用基于切片的Wasserstein距离来定义量化损失,旨在促进哈希函数的连续输出值的分布能够接近于离散均匀分布,从而使得映射得到的二进制哈希码能够充分利用低维度汉明空间,提高模型检索性能。2.针...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2ＲesNet的基本结构

ElectronicScienceandTechnology王伟栋，等:基于深度神经网络和哈希算法的图像检索研究www.dianzikeji.org采用深度为20的ＲesNet网络图像提取深层特征的深度神经网络。ＲesNet的主要特点是快捷连接(ShortcutConnectio....

图3残差块的结构［2］图3中的H(x)和F(x)分别定义为映射函数和残

ElectronicScienceandTechnology王伟栋，等:基于深度神经网络和哈希算法的图像检索研究www.dianzikeji.org采用深度为20的ＲesNet网络图像提取深层特征的深度神经网络。ＲesNet的主要特点是快捷连接(ShortcutConnectio....

图2.1图像检索系统架构

基于深度语义的哈希算法和相关反馈在图像检索中的研究第二章相关理论基础2.1基于内容的图像检索知识介绍2.1.1基于内容图像检索的系统架构基于内容的图像检索包含特征提取子系统和查询子系统两大部分[44]。如图2.1所示，征提取子系统主要包括预处理、特征提取和特征库等。查询....

图4.1系统整体结构图

基于深度语义的哈希算法和相关反馈在图像检索中的研究第四章基于深度语义的哈希算法与相关反馈机制的整合基于深度语义的哈希算法在上一章中已经被证明取得了很好的效果，DSBH方法由于深度卷积神经网络学习特征，极大的提高了哈希码对图像语义的表示能力，在图像检索索效果要优于传统的经典哈希....

本文编号：4033726