基于图像处理的实木板材无损检测专家系统

发布时间：2025-03-14 23:59

　　我国的林木行业在国民经济的发展中占据着重要地位,带动着家具、装修等行业迅猛发展,随着越来越多的人对于家具以及装修个性化和高品质的需求,实木板材缺陷以及纹理特征的检测显得尤为重要。而近几年,计算机技术、人工智能及网络技术的发展,也推动实木板材缺陷以及纹理的识别从最初的人工识别转向机器识别,人工智能的引入对木材加工企业的转型升级、向智能制造发展具有重要意义。基于此,本文对实木板材的缺陷、纹理等特征的检测及分类问题进行了研究,设计了基于图像处理的实木板材无损检测专家系统,应用图像处理以及深度学习等技术帮助木材加工企业快速高效地进行木材品质分等。主要研究内容如下:(1)通过调研,分析了木材加工企业的相关需求,设计了实木板材无损检测专家系统的总体框架结构,依据实木板材缺陷和纹理的形成原因和特点,对实木板材的等级进行划分,建立了实木板材等级划分的知识库。(2)建立了实木板材缺陷等级划分的推理机制,利用卷积神经网络((Convolutional Neural Network,CNN))优良的特征提取能力对实木板材缺陷轮廓进行提取,结合极限学习机的分类能力,采用相应的算法对其进行优化,设计了基于深度结构...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-2NSST对实木板材

14方向局部化高频子带低频子带NSP分解K=1NSP分解K=2SFSF图3-1NSST图像处理过程Fig.3-1NSSTimageprocessinga）原始图像b）NSST变换后的图像图3-2NSST对实木板材缺陷图像的分割处理结果Fig.3-2Segmentationproc....

图3-12采用SLIC算法

21=√（）2+（）2（3-10）根据式（3-9）和式（3-10），则SLIC的距离度量公式表示为：′=√（）2+（）2（3-11）式中，表示最大几何距离，值的大小为√N/K；表示最大颜色距离，值的大小一般在[1,40]内。（5）重复（2）⁴过程。该过程主要....

图3-12采用SLIC算法对木材图像处理后效果图

21=√（）2+（）2（3-10）根据式（3-9）和式（3-10），则SLIC的距离度量公式表示为：′=√（）2+（）2（3-11）式中，表示最大几何距离，值的大小为√N/K；表示最大颜色距离，值的大小一般在[1,40]内。（5）重复（2）⁴过程。该过程主要....

图3-18损失函数和准

27CNNCNNCNNSLICSLICNSSTa)b)c)d)e)f)g)h)i)图3-17处理效果对比图Fig.3-17Contrastchartoftreatmenteffects（a）损失函数与迭代次数关系图（b）准确率图图3-18损失函数和准确率与迭代次数关系图Fig.3....

本文编号：4034822