基于SIFT算法的文本图像拼接技术研究

发布时间：2025-03-29 21:38

　　图像拼接技术因其能够把多张图像拼接融合形成一张新的图像,已经成为数字图像处理领域一个越来越受欢迎的的研究热点之一,它应用的范围包括虚拟现实技术、人工智能识别、无人机地图测绘、卫星图像融合、对地遥感观测等领域。图像拼接就是将具有重叠区域的两张或多张图像进行空间位置上的坐标变换,使多张图像处于同一空间坐标系下,然后将多张图像拼接融合成一张具有宽视角和高分辨率的图像。拼接融合后的图像与融合之前的多张图像的信息相差不大,不仅具有了更广阔的视野和更高的分辨率,而且具有大部分的图像信息,不会丢失主要的图像信息。在图像拼接技术中,图像配准是关键步骤。图像配准分为基于灰度和基于特征的配准方法。因为基于灰度的图像配准方法计算量大、时间长、效率低,而且配准后的效果不如后者,所以本文选择基于尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的配准方法进行文本图像拼接并对其匹配算法进行了优化处理。图像融合方法主要是为了消除文本图像拼接融合后的拼接线,根据文本图像的文字分布特点,本文利用区域分块实现了文本图像的分块融合,效果良好。关于基于区域分块的文本图像拼接融合算法...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1常见的图像几何变换模型

图像匹配都要优于另两种匹配方法，因此我们的改进一般也都是围绕基于特征的匹配方法来进行的。基于特征的图像匹配方法是匹配领域应用比较广泛的方法。不同于前面提到的两种方法，此方法首先需要选取合适的特征提取算子，然后对待匹配的图像区域提取特征，最后将得到的图像特征进行匹配。该方法获取的特....

图3-1不同方

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-13-（2）中值滤波法中值滤波是一种非线性滤波方式，即对局部区域进行排序取中值的方法，它依靠模板来实现。对于一维中值滤波，设模板的尺寸为M，rM12，r为模板半径，则中值滤波输出为：rjrjjrjrjxxxxxig,,,,,,median)(11(....

图3-1不同方法的图像处理

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-13-（2）中值滤波法中值滤波是一种非线性滤波方式，即对局部区域进行排序取中值的方法，它依靠模板来实现。对于一维中值滤波，设模板的尺寸为M，rM12，r为模板半径，则中值滤波输出为：rjrjjrjrjxxxxxig,,,,,,median)(11(....

图3-2霍夫变换

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-14-线对应于),(平面中的一条正弦曲线。两个以上点形成的一条直线将在),(平面产生一条或多条经过同一个点的正弦曲线。通过将霍夫参数空间量化为有限间隔或累加器单元来实现变换。a)坐标空间b)霍夫空间图3-2霍夫变换只要计算出文本图像的倾斜角度，就可....

本文编号：4037681