含鉴相的水力机组轴心轨迹信号还原研究

发布时间：2017-12-27 14:44

  本文关键词：含鉴相的水力机组轴心轨迹信号还原研究　出处：《水力发电》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：水力机组主轴轴心轨迹中包含大量的故障信息,在研究轴心轨迹之前必须进行降噪处理。针对含鉴相的轴摆信号,提出采用时程处理方法,依据鉴相片、轴系直径、采样频率等信息对时程信号处理,最终利用EMD方法剔除趋势项并重构信号的时程处理方法。实例分析表明,该方法能正确识别、剔除鉴相片所带来的影响,并对机组振摆信号进行准确重构,基于此准确描述机组状态。
[Abstract]:A large amount of fault information is included in the axis trajectory of the spindle of a hydraulic turbine. Noise reduction must be carried out before the axis trajectory is studied. Aiming at the phase swinging signal, a time history processing method is proposed, which is used to process the time signal based on the information of the discriminator, the diameter of the shaft and the sampling frequency. Finally, the EMD method is used to eliminate the trend items and reconstruct the signal's time history processing method. The example analysis shows that the method can correctly identify and eliminate the influence of the photo, and accurately reconstruct the swing signal of the unit, and accurately describe the state of the unit based on this method.
【作者单位】： 小流域水利河南省高校工程技术研究中心;黄河水利职业技术学院;河南省开封市河务局第一机动抢险队;大连理工大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51379030) 河南省科技厅基础与前言技术研究项目(162300410053)
【分类号】：TV734
【正文快照】： 水电机组属于低速旋转机械,机组的安全稳定运行非常重要。目前,对旋转机械的故障诊断大多是对轴系振动和摆度信号进行分析[1],其中轴心轨迹能够形象、直观反映机组的运行情况[2-3],可作为轴系故障诊断的重要依据。该方法已在包括水力机组在内的旋转机械在线监测与故障诊断中得，

本文编号：1342144