基于自适应混沌蜂群算法的梯级电站优化调度

发布时间：2018-01-29 02:05

  本文关键词： 梯级电站 调峰 分时电价 混沌搜索 人工蜂群 发电效益　出处：《人民黄河》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在峰谷分时电价背景下建立梯级水电站短期发电效益最大模型,通过自适应混沌蜂群算法(ACABC)对模型进行求解。为兼顾算法全局搜索能力及局部求解精度,引入搜索步长和蜜源选择概率自适应修正策略。考虑到模型求解过程中涉及的多维复杂约束问题,提出一种基于双向廊道的约束处理技术,用于规范解寻优空间。以峰谷分时电价下清江梯级短期优化调度为背景进行仿真建模,将计算结果与普通人工蜂群算法(ABC)和差分进化算法(DE)所得结果进行比较。实例研究表明,ACABC处理灵活且具有更强的全局搜索能力,工程实用价值较高。
[Abstract]:In this paper , the maximum model of short - term power generation benefit of cascade hydropower station is established under the background of peak - valley electricity price , and the model is solved by means of adaptive chaotic swarm algorithm ( ACABC ) .

【作者单位】： 国网湖北省电力公司经济技术研究院;华中科技大学水电与数字化工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51109088) 教育部博士点基金新教师项目(20110142120020)
【分类号】：TV737
【正文快照】： 随着国民经济快速发展,人民生产、生活电气化水平迅速提高,电网负荷增长速度较快,负荷峰谷差也逐年扩大,调峰任务艰巨。目前,水电站以其快速调节能力和灵活多变的运行方式在电网中担任主要的调峰、调频任务,保证电网的安全、稳定、经济运行。然而,在传统的电力体制下,水电站参

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 谭志宣;江西省出台峰谷分时电价新政策[J];能源工程;2003年01期

2 汪海涛;;电网企业实施峰谷分时电价面临的风险及对策[J];中国高新技术企业;2008年13期

3 杨文健;关于我国峰谷分时电价的若干问题研究[J];广西水利水电;1996年04期

4 韩金福,梁培森;我县农村峰谷分时电价的实践[J];农村电工;1997年04期

5 韩洪琢;现行峰谷分时电价办法值得商榷[J];中国物价;2000年06期

6 韩洪琢,鲁守金;现行峰谷分时电价办法改革建议[J];电力需求侧管理;2002年04期

7 林志军;利用峰谷分时电价政策实现企业节能[J];福建能源开发与节约;2002年02期

8 舒永生;浅议居民峰谷分时电价[J];电力需求侧管理;2003年04期

9 曾鸣,刘敏,赵庆波,孙昕,尹佳音,张艳馥;上网侧与销售侧峰谷分时电价联动的理论及应用[J];中国电力;2003年09期

10 贺丰丽;如何完善制定峰谷分时电价方法[J];大众用电;2004年09期

相关会议论文 前1条

1 王良友;杨素萍;尹佳音;张艳馥;曾鸣;;电力需求侧管理中的峰谷分时电价问题研究[A];2003中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化分专业委员会成立暨第一届学术交流会议论文集[C];2003年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 焦莉莉;峰谷分时电价试点范围扩大[N];石家庄日报;2014年

2 ;我省实行峰谷分时电价[N];河南日报;2003年

3 通讯员 吴德岭 记者 贺耀堂;三行业企业恢复峰谷分时电价[N];连云港日报;2008年

4 孙展;加大峰谷分时电价推行力度[N];菏泽日报;2008年

5 本报记者 焦莉莉;部分小区将试行峰谷分时电价[N];石家庄日报;2013年

6 张传恩;峰谷分时电价呼唤发供联动[N];华中电力报;2003年

7 本报记者 贺焕峰;河南实行峰谷分时电价[N];中国电力报;2003年

8 董晓萍 夏勇 胡兆明;靖江调整六大行业峰谷分时电价[N];中国电力报;2003年

9 记者 任红芳;地区工业用户实行峰谷分时电价[N];阿克苏日报(汉);2014年

10 记者 尹宁静邋通讯员 朱亚坤;今年400家高能耗企业实行差别化电价[N];泰州日报;2007年

相关博士学位论文 前1条

1 胡福年;电力市场环境下峰谷分时电价理论建模与影响分析[D];南京理工大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈一怀;考虑源网荷各侧收益优化的峰谷分时电价模型研究[D];西华大学;2015年

2 詹天乐;计及负荷方差特性的峰谷分时电价优化模型研究[D];郑州大学;2016年

3 舒艳;居民阶梯电价下峰谷分时电价的优化模型及其应用[D];华北电力大学(北京);2016年

4 刘秉祺;需求侧管理峰谷分时电价多目标优化方法研究[D];天津大学;2014年

5 刘涛;峰谷分时电价的用户响应研究及仿真分析[D];长沙理工大学;2009年

6 郜t，

本文编号：1472201