自适应混合布谷鸟算法在水电站调度中的应用

发布时间：2018-01-31 01:07

  本文关键词： 自适应混合布谷鸟算法 模拟退火算法 水电站 优化调度　出处：《水力发电》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛速度更快的优点。将自适应混合布谷鸟算法引入水电站的调度中,通过新疆玛纳斯一级电站验证了该算法的可行性,为求解水电厂优化调度模型提供了一种新思路。
[Abstract]:Aiming at the weakness of local search ability and poor search quality of Cuckoo algorithm, adaptive step size strategy and edge mutation strategy are added to the standard Cuckoo algorithm. The adaptive hybrid cuckoo algorithm is combined with simulated annealing algorithm. The test results show that the adaptive hybrid cuckoo algorithm is better than the standard cuckoo algorithm. The adaptive hybrid cuckoo algorithm is introduced into the dispatching of hydropower station, and the feasibility of the algorithm is verified by the Manas power station in Xinjiang. A new idea is provided for solving the optimal dispatching model of hydropower plants.
【作者单位】： 新疆大学电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51106132) 新疆维吾尔自治区自然科学基金(2015211C272)
【分类号】：TV737
【正文快照】： 0 前言 伴随着我国“十三大水电基地”的规划与陆续建立,中国已形成了世界上规模最为庞大的互联水电系统。中国的水电总装机容量从2004 年的1 亿k W到2010 年的2 亿k W,再到2013 年突破2. 8 亿k W,已经稳居世界水电装机量首位,预计2020 年将达到4. 2 亿k W。水电厂系统规模的

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