一种改进的空间相关系数在水库高边坡外观变形监测中的应用
本文关键词: 高边坡 外观变形监测 Pearson相关系数 Moran相关系数 空间相关系数 出处:《长江科学院院报》2017年07期 论文类型:期刊论文
【摘要】:水库大坝常涉及边坡工程,传统边坡监测主要针对单个测点的变形和应力的变化情况,不太注重多测点边坡整体变形状态的分析。基于Pearson相关系数和Moran相关系数,考虑不同测点的空间坐标,提出一种空间相关系数,用以分析边坡各测点空间上的关联性质;并建立边坡外观变形监测的3个关联性指标:测点关联度Rij、测点影响度Ii、边坡整体度I。通过指标的变化趋势,从关联性角度实现对边坡整体性质的把握。通过对某混凝土坝左岸高边坡外观变形资料的分析,本文提出的空间相关系数符合实际,3个关联性指标具有一定的合理性,对分析边坡安全状态有一定辅助作用。
[Abstract]:Reservoir dams often involve slope engineering. Traditional slope monitoring is mainly aimed at the deformation and stress change of a single measuring point. Based on the Pearson correlation coefficient and Moran correlation coefficient, the spatial correlation coefficient of different measuring points is considered, and a spatial correlation coefficient is proposed. It is used to analyze the correlation property of each measuring point of slope. And establish three correlation indexes of slope appearance deformation monitoring: the correlation degree of measuring point Rij, the influence degree of measuring point Iiand the slope overall degree I. through the change trend of the index. Through the analysis of the deformation data of the high slope on the left bank of a concrete dam, the spatial correlation coefficient proposed in this paper is in line with the reality. The three correlation indexes are reasonable and helpful to the analysis of slope safety.
【作者单位】: 河海大学水利水电学院;上海市政工程设计研究总院水利水运设计研究院;上海市水务建设工程安全质量监督中心站;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(41323001) 高等学校博士学科点专项基金(20120094110005) 江苏省杰出青年项目(BK20140039) 水利部土石坝破坏机理与防控技术重点实验室基金项目(KY914002) 江苏省2015年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYXX15_0140,KYXX15_0138)
【分类号】:TV697.2
【正文快照】: 3.上海市水务建设工程安全质量监督中心站,上海200070)1研究背景库岸边坡是一种常见涉水工程,其稳定状态与工程安全息息相关。历史上关于边坡灾害有很多案例,如1963年意大利瓦依昂水库滑坡致使约1 900人死亡,700人受伤[1];1985年长江上游新滩滑坡涌浪波及上下游江段42 km,古镇
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 杜岩;谢谟文;吕夫侠;王增福;王桂杰;刘秋强;;基于模态参量变化的边坡动态稳定分析新方法[J];岩土工程学报;2015年07期
2 王海军;涂凯;闫晓荣;;基于果蝇优化算法的GRNN模型在边坡稳定预测中的应用[J];水电能源科学;2015年01期
3 温廷新;张波;;露天煤矿边坡稳定性的随机森林预测模型[J];科技导报;2014年Z1期
4 李南生;唐博;谈风婕;谢利辉;;基于统一强度理论的土石坝边坡稳定分析遗传算法[J];岩土力学;2013年01期
5 刘大有;陈慧灵;齐红;杨博;;时空数据挖掘研究进展[J];计算机研究与发展;2013年02期
6 刘寒冰;李国恒;谭国金;孙晏一;;基于时间序列的边坡位移实时预测方法[J];吉林大学学报(工学版);2012年S1期
7 张豪;罗亦泳;;基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型[J];煤炭学报;2012年06期
8 王艳霞;;模糊数学在边坡稳定分析中的应用[J];岩土力学;2010年09期
9 宋马林;王舒鸿;汝慧萍;;一种新的考虑时间和空间的相关系数及其算例[J];数量经济技术经济研究;2010年07期
10 向超文;徐锦洪;李q;於志斌;;人工神经网络边坡稳定预报模型[J];工程地质计算机应用;2006年01期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 胡添翼;游梦陶;陆天琳;王成;董安雨;;一种改进的空间相关系数在水库高边坡外观变形监测中的应用[J];长江科学院院报;2017年07期
2 王晨晖;;基于主成分分析和粒子群优化支持向量机的边坡稳定性评价[J];防灾科技学院学报;2017年02期
3 刘杰;张戬;;时空数据挖掘中的模式探讨[J];现代测绘;2017年03期
4 谭龙;秦琦冰;;基于WIdT-Tree的带权频繁模式挖掘算法[J];计算机工程与设计;2017年05期
5 任永功;刘洋;赵月;;基于秩约束密度敏感距离的自适应聚类算法[J];计算机科学;2017年05期
6 黄建理;杜金燃;谢家全;秦科;;一种基于改进KNN的大数据离群点检测算法[J];计算机与现代化;2017年05期
7 胡添翼;戴波;何启;薛洋;黄梦婧;;基于随机森林分类算法的边坡稳定预测模型[J];人民黄河;2017年05期
8 姚玮;温树杰;;随机森林模型在边坡稳定性预测中的应用[J];矿业研究与开发;2017年04期
9 李世元;王学梅;;贝叶斯时空模型在空间流行病学中的研究进展[J];世界最新医学信息文摘;2017年34期
10 吴淑林;;遗传算法在水利土木工程中的应用[J];城市建设理论研究(电子版);2017年12期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵小欢;夏靖波;李明辉;;基于随机森林算法的网络流量分类方法[J];中国电子科学研究院学报;2013年02期
2 李元松;陈文峰;李新平;田昌贵;夏进;郭运华;;基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法[J];武汉理工大学学报;2013年01期
3 董师师;黄哲学;;随机森林理论浅析[J];集成技术;2013年01期
4 田源;张彼德;刘代伟;汪凤;吴华丰;陈笑;师鹏;;基于果蝇优化算法的GRNN水电机组状态趋势预测[J];水电能源科学;2012年12期
5 马海兴;张刚;;基于LS-SVM的边坡稳定性预测研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2012年03期
6 盛建龙;熊绵国;;基于灰色—BP神经网络组合模型的边坡稳定性预报方法[J];有色金属(矿山部分);2012年04期
7 程纬华;乔登攀;张磊;陈偶;侯国权;;BP神经网络在露天矿边坡稳定性分析中的应用[J];矿冶;2012年02期
8 张豪;罗亦泳;;基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型[J];煤炭学报;2012年06期
9 贺建清;刘秀军;;基于最小二乘法的边坡稳定性分析[J];岩土力学;2012年06期
10 李春光;朱宇飞;刘丰;邓琴;郑宏;;基于下限原理有限元的强度折减法[J];岩土力学;2012年06期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 蒋刚,林鲁生,刘祖德,王钊;边坡变形的灰色预测模型[J];岩土力学;2000年03期
2 黄志全,廖德华,姜彤,王思敬;边坡系统演化的开放度研究[J];工程地质学报;2002年02期
3 杨昌键,李邵军,赵蔚东,韩艳芬;水化学作用对边坡变形的影响初探[J];公路交通技术;2002年S1期
4 董云;边坡变形破坏机制的底摩擦试验模拟[J];东北公路;2003年04期
5 关秦川,张志勇,冯浩;大型干坞边坡变形及其神经网络预测模型[J];西南交通大学学报;2004年02期
6 李玉銮;;边坡变形及其失稳影响因素分析[J];福建建筑;2006年03期
7 赵明华;刘小平;冯汉斌;彭文祥;;小湾电站高边坡的稳定性监测及分析[J];岩石力学与工程学报;2006年S1期
8 蒲春平;韩龙;;动态监测在公路边坡防治工程施工中的应用[J];公路;2006年08期
9 何平锋;;公路边坡综合防治和治理对策分析[J];黑龙江科技信息;2007年11期
10 何习平;华锡生;何秀凤;冯小磊;;边坡变形预测研究现状与发展趋势[J];江西科学;2007年04期
相关会议论文 前10条
1 李铁汉;;变形边坡变形发展趋势的研究[A];自然边坡稳定性分析暨华蓥山形变体形变趋势研讨会论文摘要集[C];1991年
2 王恭先;张华;;高速公路高边坡变形及其防治对策[A];全国岩土与工程学术大会论文集(上册)[C];2003年
3 杜永廉;刘汉东;;边坡失稳预报的新途径[A];自然边坡稳定性分析暨华蓥山边坡变形趋势研讨会论文集[C];1991年
4 吴萍;张骏;赵雄伟;;黄土高边坡变形破坏研究——以凤凰山边坡为例[A];中国地质学会工程地质专业委员会2007年学术年会暨“生态环境脆弱区工程地质”学术论坛论文集[C];2007年
5 黄志全;刘汉东;姜彤;;边坡系统演化的开放度研究[A];第六届全国工程地质大会论文集[C];2000年
6 刘汉东;;边坡失稳定时预报研究的发展阶段[A];面向国民经济可持续发展战略的岩石力学与岩石工程——中国岩石力学与工程学会第五次学术大会论文集[C];1998年
7 赵明华;刘建华;陈炳初;刘代全;;边坡变形及失稳的变权重组合预测模型[A];第九届全国岩土力学数值分析与解析方法讨论会论文集[C];2007年
8 宋桂龙;裴大伟;孟强;乔领新;韩烈保;;边坡分类体系及其与稳定性关系探讨[A];全国公路生态绿化理论与技术研讨会论文集[C];2009年
9 邓辉;巨能攀;涂国祥;;某高边坡变形破坏机制及整治对策探讨[A];中国地质学会工程地质专业委员会、贵州省岩石力学与工程学会2005年学术年会暨“岩溶·工程·环境”学术论坛论文集[C];2005年
10 程东幸;刘厚健;刘志伟;鄢治华;;陕北某电厂Ⅲ区边坡变形机制分析[A];第三届全国岩土与工程学术大会论文集[C];2009年
相关重要报纸文章 前2条
1 汪斌;技术创新带来露天开采“新春”[N];中国冶金报;2012年
2 黄寰;为了中国西南部的“稳定”[N];地质勘查导报;2006年
相关博士学位论文 前10条
1 杨长卫;岩质边坡的地震动特性及基覆型边坡的滑坡成因机理、稳定性判识、危害范围评价体系的研究[D];西南交通大学;2014年
2 闫强;高速公路改扩建工程高边坡开挖过程稳定性研究[D];长安大学;2015年
3 孙义杰;库岸边坡多场光纤监测技术与稳定性评价研究[D];南京大学;2015年
4 严琼;基于连续—离散耦合的边坡稳定性分析方法及应用研究[D];北京科技大学;2016年
5 王彤;抚顺西露天矿北帮边坡动力响应分析[D];吉林大学;2016年
6 任志华;亚热带多雨地区红粘土边坡植物护坡研究[D];兰州大学;2016年
7 黄世秀;基于GIS边坡地质环境监测与稳定性研究[D];合肥工业大学;2015年
8 江成鑫;山西某矿山高边坡马兰黄土非饱和特性及稳定性研究[D];中国地质大学;2016年
9 杨巨文;动载影响下含弱层煤岩边坡致灾机理研究[D];辽宁工程技术大学;2015年
10 孙光林;南芬露天矿滑坡机理及其加固控制预警一体化对策[D];中国矿业大学(北京);2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 闫帆;矿山高边坡变形动态监测及稳定性预测[D];河北联合大学;2014年
2 刘青水;降雨对矿区膨胀性软岩边坡的稳定性影响分析[D];昆明理工大学;2015年
3 陈文;高边坡用全液压锚固钻机改型设计[D];中国地质大学(北京);2015年
4 张鑫;黄蒿洼边坡变形破坏机理与稳定性研究[D];长安大学;2015年
5 晋勇强;库水位骤降对公路边坡的稳定性研究[D];长安大学;2015年
6 刘畅;边坡反错变形成因探究及模拟分析[D];长安大学;2015年
7 徐冠军;滇西南地区高边坡抗震性能振动台模拟试验研究[D];长安大学;2015年
8 廖慧亮;国道318线四川境段典型公路边坡的处治与评价分析[D];西南交通大学;2015年
9 陈伟明;基于位移信息的边坡动态监控系统[D];西南交通大学;2015年
10 贺茜;林草混交根系加固边坡的机理研究[D];中南林业科技大学;2015年
,本文编号:1477457
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/1477457.html