基于云模型的水库调度函数拟合方法研究
本文关键词: 云模型 水库调度函数 调度规则 数据挖掘 拟合方法 出处:《水电能源科学》2017年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对水库线性调度函数拟合误差较大及模糊集等方法可能出现过拟合现象的不足,引入云模型将样本数据转换为可准确反映样本数据分布的定性概念,再通过数据挖掘算法得到水库调度模式,并建立云模型规则发生器拟合得到调度函数,最后以江垭电站为例,对比云模型规则与模糊集规则和线性调度函数,证明了该算法的有效性,可用于指导实际水库调度。
[Abstract]:In view of the shortcomings of large fitting error of reservoir linear dispatching function and the possibility of over-fitting in fuzzy sets, the cloud model is introduced to transform the sample data into a qualitative concept which can accurately reflect the distribution of sample data. Then the reservoir dispatching mode is obtained by data mining algorithm, and the cloud model rule generator is established to fit the operation function. Finally, taking Jiangya Hydropower Station as an example, the cloud model rule is compared with the fuzzy set rule and the linear dispatching function. It is proved that the algorithm is effective and can be used to guide the actual reservoir operation.
【作者单位】: 国网湖南省电力公司电力调度通信局;华中科技大学水电与数字化工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51379081) 国家电网公司科技项目(DKJS-13-00220)
【分类号】:TV697.11
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