基于BP神经网络的黄河中上游河段不平衡水量预测
发布时间：2018-03-05 00:04
本文选题：水量调度 切入点：水量平衡 出处：《水电能源科学》2017年04期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对黄河水量统一调度工作中,中上游河段出现的水量不平衡问题,以刘家峡—头道拐河段为例,采用水量平衡公式计算1999~2012年刘家峡—头道拐河段的不平衡水量,并运用BP神经网络技术和方法研究了刘家峡—头道拐河段不平衡水量的变化规律,预测了刘家峡—头道拐河段的不平衡水量。结果表明,BP神经网络模型预测效果较好、精度较高。
[Abstract]:In view of the water imbalance problem in the middle and upper reaches of the Yellow River in the unified regulation of the Yellow River, taking the Liujiaxia-Tou Daoguai reach as an example, the water balance formula is used to calculate the unbalanced water volume of the Liujiaxia-Tou Daoguai reach from 1999 to 2012. Using BP neural network technology and method to study the variation law of the unbalance water quantity in the Liujiaxia-Tou Daoguai reach, and to predict the unbalance water quantity of the Liujiaxia-Toudaokuanhe reach. The result shows that the BP neural network model is effective in predicting the unbalance water quantity of the Liujiaxia-Tou Daoguai reach. High accuracy.
【作者单位】： 河海大学水文水资源学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41471014) 国家社会科学基金项目(2012&ZD214)
【分类号】：TV213.4
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘尔铭;;黄河中上游地区新增水土流失的调查分析[J];灾害学;1987年03期
2 邢芳 ,林明P ,李旭东;1992～1993年度黄河中上游凌汛情况[J];人民黄河;1993年05期
3 董草原;;储水济火——20年黄河中上游考察研究总结[J];广东科技;2009年16期
4 ;继续跃进掀起一个新的水土保持高潮——国务院水土保持委员会召开黄河中上游七省区电话会议[J];农田水利;1959年12期
5 曾长岭,吴丽萍;国有林场:母亲河的希望——长江黄河中上游国有林场调查报告[J];中国林业;1999年10期
6 ;介}9黄河的升降式~湈蔥J];水利水电技术(水文副刊);1965年Z2期
7 彭梅香,赵莹莉;近十年气候变化对黄河中上游水沙影响分析[J];人民黄河;1997年07期
8 丁铭;;黄河中上游“悬河”之疾[J];w，
本文编号：1567869
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/1567869.html
