系统动力学模型在青白江区需水预测中的应用

发布时间：2018-03-12 06:37

  本文选题：系统动力学模型　切入点：需水预测　出处：《环境科学与技术》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着城市化进程的加快,水资源供需不平衡成为影响地区经济发展的"瓶颈"。科学的需水预测是规划区域未来发展的重要条件之一。基于系统动力学模型的需水预测将复杂的社会用水系统分解成多个子系统,可以清晰地展示出各用水子系统的需水动态过程,得到较精确的需水预测结果。以成都青白江区为例,结合区域用水结构和产业结构,介绍了系统动力学模型用作需水预测时的建模流程。通过青白江区的用水现状和参数敏感性分析结果,设计出现状发展方案、农业节水方案、工业改良方案和综合发展方案4种需水方案。通过对4种方案模拟结果的对比分析,并考虑"三条红线"指标,选择综合发展方案作为青白江区未来需水预测的最佳方案。模拟结果为:青白江区2020年、2025年的总需水量分别为3.95亿m~3、3.99亿m~3。通过合理性分析验证模拟结果的可靠性,并提出了保障方案实施的建议措施,以期为青白江区未来的水资源规划提供依据。
[Abstract]:With the acceleration of urbanization, The imbalance between supply and demand of water resources has become a "bottleneck" affecting regional economic development. Scientific water demand prediction is one of the important conditions for planning the future development of the region. The prediction of water demand based on system dynamics model will lead to complex social water system. Decomposed into multiple subsystems, The dynamic process of water demand can be clearly displayed, and more accurate water demand prediction results can be obtained. Taking Qingbai River district in Chengdu as an example, the regional water use structure and industrial structure can be combined. This paper introduces the modeling process of system dynamics model used for water demand prediction. Through the analysis of water use status and parameter sensitivity in Qingbai River area, the present development scheme and agricultural water saving scheme are designed. Four water demand schemes for industrial improvement schemes and integrated development schemes. Through the comparative analysis of the simulation results of the four schemes, the index of "three red lines" is taken into account. The comprehensive development scheme is chosen as the best scheme for predicting the future water demand of Qingbai River area. The simulation results are as follows: the total water demand of Qingbai River area on 2020 and 2025 is 395 million mm3 and 399 million mm3 respectively. The reliability of the simulation results is verified by rationality analysis. Some suggestions are put forward to ensure the implementation of the scheme in order to provide the basis for the future planning of water resources in Qingbai River area.
【作者单位】： 四川大学水利水电学院;四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2015CB452701) 国家自然科学基金面上项目(51579161)
【分类号】：TV213.4

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王海锋;贺骥;庞靖鹏;张旺;;需水预测方法及存在问题研究[J];水利发展研究;2009年03期

2 刘俊萍;畅明琦;;RBF神经网络模型在山西省需水预测中的应用[J];人民黄河;2007年04期

3 刘志峰;周鹏;穆清泉;江伟伟;马兵;;临沂市需水预测信息系统的研究和探讨[J];国土资源科技管理;2007年03期

4 张灵;陈晓宏;谢毅文;;投影寻踪在珠海市需水预测中的应用[J];人民长江;2008年06期

5 于岩;刘洪昌;崔龙飞;王琳琳;;东营市需水预测规划研究[J];今日科苑;2008年08期

6 王艳菊;王珏;吴泽宁;胡彩虹;;基于灰色关联分析的支持向量机需水预测研究[J];节水灌溉;2010年10期

7 范群芳;王琳;左小德;郑江丽;李兴拼;覃杰香;;广西北部湾经济区跨越式经济发展模式下的需水预测研究[J];人民珠江;2010年06期

8 邵惠芳;张彤;黄大英;王萍;;北京市城市需水预测研究[J];北京水务;2012年01期

9 王春娟;冯利华;罗伟;庞小笑;;主成分回归在需水预测中的应用[J];水资源与水工程学报;2013年01期

10 龚李莉;陈星;常进;甘月云;;引入新陈代谢的耦合需水预测方法及其应用[J];人民长江;2014年03期

相关会议论文 前2条

1 蔡素芳;梅亚东;;需水预测研究综述[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年

2 滕金伯;吴慧秀;张弘;杜中;;基于“三条红线”控制目标复核的需水预测研究[A];水与水技术（第4辑）[C];2014年

相关硕士学位论文 前7条

1 米财兴;榆阳区需水预测与水资源优化配置研究[D];西北农林科技大学;2015年

2 王雪梅;南水北调河北省受水区需水预测与水资源配置研究[D];中国水利水电科学研究院;2015年

3 耿曙萍;交互式城市需水预测模型的建立及其应用[D];新疆农业大学;2006年

4 覃杰香;跨越式经济发展地区需水预测方法研究[D];华南理工大学;2012年

5 马俊;基于遗传模拟退火算法与神经网络组合模型的需水预测方法研究[D];西安理工大学;2009年

6 姜琼;基于可持续利用水量的需水预测方法研究[D];河海大学;2006年

7 何慧凝;北京市需用水规律研究[D];清华大学;2010年

，

本文编号：1600368