HBV模型在隆务河流域洪水致灾临界面雨量研究中的应用

发布时间：2018-03-25 20:24

  本文选题：隆务河流域　切入点：HBV模型　出处：《中国农业大学学报》2017年03期

【摘要】：为了解和研究气候变暖背景下青海省中小河流气象灾害,减小灾害损失,本研究以隆务河流域为例,基于2001—2011年逐日气象资料、水文资料、洪水灾情资料对HBV模型进行参数率定和验证,并根据典型洪水过程对参数进行了优化,率定期、验证期NASH系数分别达到0.69、0.83,表明HBV模型在该地区有较好的适用性。同时根据流量水位数据,结合HBV模型建立了降水-流量-水位关系,得出洪水上涨时流量与水位两者的协同性通过了α=0.001的显著性检验,并研究了前期不同水位下24h隆务河流域临界面雨量的预警指标,临界雨量值随前期水位升高而减小,两者变化呈现了非线性的特征。
[Abstract]:In order to understand and study the meteorological disasters of small and medium rivers in Qinghai Province under the background of climate warming, and to reduce the loss of disasters, this study takes the Longwu River Basin as an example, based on the daily meteorological data and hydrological data from 2001 to 2011. The parameters of HBV model are determined and verified by flood disaster data, and the parameters are optimized according to the typical flood process. The NASH coefficient of the verification period reached 0.69 ~ 0.83 respectively, which indicates that the HBV model has good applicability in this area. According to the data of discharge water level and combined with the HBV model, the relationship between precipitation and discharge and water level is established. It is concluded that the synergism of discharge and water level in flood rise has passed the significant test of 伪 ~ (0.001), and the early warning index of 24 h interfacial rainfall at different water levels is studied. The critical rainfall value decreases with the rise of water level. The two changes show nonlinear characteristics.
【作者单位】： 青海省气候中心;青海省气象科学研究所;
【基金】：中国气候变化专项(CCSF102611、CCSF102612)资助
【分类号】：P333.2

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