基于LH-OAT的马斯京根模型参数全局敏感性分析

发布时间：2018-04-08 10:31

本文选题：LH-OAT模型　切入点：马斯京根模型　出处：《中国农村水利水电》2017年09期

【摘要】：为定性了解参数C_0、C_1、C_2对马斯京根模型模拟洪水流量的影响程度,引入Latin-Hypercube抽样算法,并结合OAT方法,对马斯京根模型参数进行全局敏感性分析。改变了传统通过率定K、x值来计算C_0、C_1、C_2值的方式,直接对参数C_0、C_1、C_2进行全局敏感性分析,模型参数的敏感性分析分别以径流量和洪峰流量为评价目标。研究结果表明,对径流量:河道处于涨水阶段时,参数C_0较敏感,C_1、C_2一般敏感;河道处于落水阶段时,参数C_2较敏感,C_0、C_1一般敏感。对洪峰流量:参数C_0、C_1的敏感性相对前一时段的敏感性减弱,C_2的敏感性相对增加。改变某一组参数的扰动幅度(10%、20%、30%),参数C_0、C_1、C_2的敏感度随着扰动幅度的增大而增大。在敏感性分析的基础上,按敏感性顺序进行参数的率定,可提高69%的率定效率,减少模型参数率定的盲目性。
[Abstract]:To Hong Feng flow: the sensitivity of parameter C _ 0 / C _ S _ 1 is weaker than that of the previous period, and the sensitivity of C _ S _ 2 is relatively increased.The sensitivity of the parameter C0 / C _ 1 / C _ 2 increases with the increase of the disturbance amplitude of a set of parameters.On the basis of sensitivity analysis, the efficiency of parameter determination can be increased by 69% and the blindness of model parameter determination can be reduced.
【作者单位】：太原理工大学水利科学与工程学院;
【基金】：2016山西省研究生教育创新基金(2016SY10) 2016山西省重点研发计划项目(201603D42101)
【分类号】：TV122

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