基于CAFSA的水库发电优化调度双层并行计算

发布时间：2018-04-27 10:03

  本文选题：双层并行计算 + 混沌优化　； 参考：《中国农村水利水电》2016年05期

【摘要】：应用于水库发电优化调度的人工鱼群算法(AFSA)后期搜索能力较弱,易陷入局部求解困境,并且运行时间相对较长;增加单体鱼的混沌优化搜索功能后,虽可提高最优求解精度,但计算耗时有所增加的问题也随之而出。依托互联多核计算机群,对水库发电优化调度中的混沌人工鱼群算法(CAFSA)展开双层并行计算架构设计,水库实例仿真的计算结果表明该并行策略能够有效保持CAFSA较高质量寻优的同时,可以大幅减少计算耗时,为提高调度模型求解效率提供了一定方向。
[Abstract]:The artificial fish swarm algorithm (AFSA), which is applied to the optimal dispatching of reservoir power generation, has weak searching ability in the later stage, is easy to get into the local solution dilemma, and has a relatively long running time, adding the chaotic optimization search function of the single fish can improve the accuracy of the optimal solution. But the problem of increased computational time also arises. Based on interconnected multi-core computer group, the two-layer parallel computing architecture is designed for chaotic artificial fish swarm algorithm (CAFSA) in the optimal operation of power generation in reservoirs. The simulation results of reservoir examples show that the parallel strategy can effectively maintain the high quality optimization of CAFSA and reduce the computational time greatly, which provides a certain direction for improving the efficiency of solving the dispatching model.
【作者单位】： 华北电力大学可再生能源学院;中水珠江规划勘测设计有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51279062,51179069,41340022) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZD12,13XS22,13XS23,13XS24,2010MS51)
【分类号】：TV737

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本文编号：1810280