人工神经网络和可靠度理论用于拱坝坝踵开裂风险的研究

发布时间：2018-08-26 21:13

【摘要】：借用部分同级别坝高、高宽比接近拱坝的相关数据,利用人工神经网络建立的拱坝坝踵应力和上游水位之间的函数关系σ=f(H),计算出坝踵应力的均值、标准差.根据可靠度理论分析选取上游水位和坝踵应力为随机变量和根据最大拉应力破坏准则建立坝踵混凝土开裂的功能函数.最后,利用蒙特卡罗法进行坝踵破坏(失效)概率计算,得出拱坝坝踵的破坏(失效)概率.在拱坝可行性设计论证阶段,借用部分同级别坝高、高宽比接近拱坝的相关数据,根据拟建拱坝的上游设计水位可以初步估算坝踵区的拉应力值,采用此方法论证拱坝坝踵开裂失效概率是可行的.
[Abstract]:Based on the relative data of some dam height and aspect ratio approaching arch dam, the mean value and standard deviation of dam heel stress are calculated by using the function relation 蟽 f (H), between the arch dam heel stress and upstream water level established by artificial neural network. According to the reliability theory, the upstream water level and dam heel stress are selected as random variables and the function of dam heel concrete cracking is established according to the maximum tensile stress failure criterion. Finally, the failure probability of arch dam heel is calculated by Monte Carlo method. In the stage of feasibility design and demonstration of arch dam, according to the relevant data of the same grade dam height and aspect ratio approaching the arch dam, the tensile stress value of dam heel region can be estimated according to the upstream design water level of the arch dam to be built. It is feasible to use this method to demonstrate the failure probability of arch dam heel cracking.
【作者单位】： 三峡大学水利与环境学院;湖北文理学院建筑工程学院;
【基金】：湖北省教育厅科学研究计划项目(编号:D20162603) 国家自然科学基金项目(编号:50679036)
【分类号】：TV642.4

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本文编号：2206173