大坝变形空间函数监控模型

发布时间：2018-10-24 06:56

【摘要】：对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回归分析选择了显著性因子并剔除了不显著因子。最后将所建的大坝变形空间函数监控模型应用于某混凝土坝变形监测中,结果显示,所建模型较传统大坝变形监控模型精度高。
[Abstract]:For the traditional dam deformation monitoring model, the temperature component has the phenomenon of under-fitting, which is improved. In order to reflect the whole deformation law of the dam, the spatial function monitoring model of dam deformation based on the temperature component is established by introducing the space coordinate vector. Because there are many factors in the monitoring model, the significant factors are selected by quantum genetic algorithm and stepwise regression analysis, and the insignificant factors are eliminated. Finally, the spatial monitoring model of dam deformation is applied to the deformation monitoring of a concrete dam. The results show that the built model is more accurate than the traditional dam deformation monitoring model.
【作者单位】： 河海大学水利水电学院;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;南水北调中线干线工程建设管理局;南京审计大学金审学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2015B32514,2015B33314) 国家自然科学基金资助项目(51579085,51139001,51279052,41323001) 江苏省“333高层次人才培养工程”项目(2016-B1307101,2017-B08037) 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室研究项目(20145028312) 淮安市水利院士工作站资助项目
【分类号】：TV698.11

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2290648