水库水沙多目标调控与风险决策研究

发布时间：2019-11-02 05:51

【摘要】：溪洛渡水库位于金沙江流域,是我国第二大水电站,多年平均发电量571.2亿KW·h,坝址多年平均悬移质输沙量为2.47亿t,水库运用过程中存在着泥沙淤积问题;而上游来水来沙不确定性又会为水库运用带来风险。因此,有必要对溪洛渡水库的水沙联合调控和风险问题进行研究。本文主要对溪洛渡水库水沙多目标调控与风险决策进行研究。首先,从水库泥沙冲淤、水沙联合优化调度以及多目标风险决策三个方面总结了国内外的研究现状和存在的问题,并在此基础上确立了本文的研究内容。其次,对水沙联合调度中各目标进行分析研究,选取发电量最大、泥沙淤积量最小作为主要目标,将其他目标转换为约束条件,耦合一维泥沙计算模型和水库径流调度模型,构建了水库水沙多目标调控模型,并采用多目标动态规划迭代算法对模型进行求解。然后,将建立的模型应用于溪洛渡水库水沙调度实例中,计算出了多个兼顾发电目标和泥沙淤积目标的非劣方案。最后,考虑来水来沙不确定性,采用蒙特卡洛随机模拟技术对溪洛渡水库水沙调控过程中的风险进行研究,计算出各非劣方案下的目标均值及相应的风险,并采用基于组合权重的模糊优选法对非劣方案进行风险决策,给出了兼顾水沙目标值及其风险的最优均衡解。结果表明,本文所建模型和方法可以有效协调溪洛渡水库调度过程中发电和泥沙淤积的矛盾,揭示来水来沙不确定性对水库发电和泥沙淤积的影响,为溪洛渡水库的水沙多目标调控与风险管理提供技术支持。
【图文】：

一维泥沙冲淤计算流程图

图 2-2 水库水沙多目标调控目标结构示意图在水库水沙多目标调控过程中，各个目标是既对立又统一的关系。例如，，汛期来临时，为了拦蓄洪水，水库应尽可能的保持在低水位状态运行，低水位状态虽然不利于发电但有利于水库排沙；而发电调度时，为追求较大的发电效益，水库处于高水位状态运行，这样运行利于发电却不利于水库排沙。水沙调
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TV145

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 秦悦悦;纪昌明;张验科;石佳;;水库下游防洪区多维风险估计模型研究[J];中国农村水利水电;2013年10期

2 李克飞;纪昌明;张验科;;水电站水库群多目标联合调度风险评价决策研究[J];中国农村水利水电;2012年10期

3 纪昌明;李克飞;张验科;赵璧奎;;基于机会约束的水库调度随机多目标决策模型[J];电力系统保护与控制;2012年19期

4 覃晖;李清清;周建中;;基于相对优势度的水库防洪调度多属性风险决策方法研究[J];长江科学院院报;2011年12期

5 吴巍;周孝德;王新宏;程文;;多泥沙河流供水水库水沙联合优化调度的研究与应用[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2010年12期

6 贾正源;赵亮;;基于熵权未确知测度模型的电能质量综合评价[J];电力系统保护与控制;2010年15期

7 彭勇;梁国华;周惠成;;基于改进微粒群算法的梯级水库群优化调度[J];水力发电学报;2009年04期

8 张小泓;;基于变异系数法的灰色关联模型在节水灌溉工程投标方案优选中的应用[J];节水灌溉;2009年08期

9 李英海;周建中;张勇传;刘力;覃晖;;水库防洪优化调度风险决策模型及应用[J];水力发电;2009年04期

10 徐国宾;赵丽莉;;准二维非恒定非均匀泥沙数学模型[J];天津大学学报;2008年09期

相关博士学位论文 前4条

1 李继伟;梯级水库群多目标优化调度与决策方法研究[D];华北电力大学;2014年

2 刘方;水库水沙联合调度优化方法与应用研究[D];华北电力大学;2013年

3 李辉;水沙过程预测及水库多目标优化调度研究[D];天津大学;2008年

4 陈建;水库调度方式与水库泥沙淤积关系研究[D];武汉大学;2007年

相关硕士学位论文 前2条

1 向腾飞;水库水沙联合优化调度模型与评价方法研究[D];华北电力大学;2014年

2 肖杨;水库水沙联合优化调度方法研究[D];华北电力大学;2013年

本文编号：2554330