澜沧江梯级水电站群优化调度函数研究

发布时间：2020-03-09 23:57

【摘要】：近年来随着我国多个巨型梯级水电站群集中建成,水电发展的重心逐渐由建设转为管理。这些梯级水电站群大都具有电站级数多、机组装机容量大、输送电范围广、调度关系复杂等特点,合理的运行管理方式才能充分发挥这些水电站水库群的兴利除害作用,最大化其经济和社会效益。梯级水电站群调度规则是指导水电站日常运行管理的有效工具,在国家节能发电调度的大背景下,如何制定梯级水电站群调度规则成为水利发展迫切需要解决的问题。 调度函数是指导水电站运行的重要工具。本文依据隐随机优化原理,以澜沧江中下游梯级水电站群为实例,合理筛选状态变量及决策变量,结合确定性优化调度结果,利用多元线性回归分析分别建立不考虑面临时段来水预报及考虑预报的梯级水电站群初始调度函数,并根据初始调度函数模拟调度结果,采用坐标轮换的逐步搜索寻优方法修正调度函数参数,从而得到模拟调度效果较好的优化调度函数。主要内容如下： 1、结合澜沧江中下游小湾、漫湾、大朝山、糯扎渡、景洪五座梯级水电站水库1953-2010年58年实测径流资料,建立确定性梯级水电站群优化调度模型,采用逐次优化(POA)算法,结合密离散微分动态规划(DDDP)算法进行模型求解,获取回归分析调度函数所需数据样本。 2、根据确定性最优化调度过程,选取面临时段各调节水库时段初库容为状态变量,时段平均出力为决策变量,回归分析得到初始调度函数,并根据模拟调度结果,使用坐标轮乱的逐步搜索寻优方法修正调度函数参数,获得优化调度函数。 3、针对当前调度函数研究中多使用历史径流资料进行模拟调度,而未考虑预报误差对调度函数模拟调度效果的影响,选取可用水量预测值作为状态变量建立调度函数及调度函数优化模型,该调度函数以面临时段有效库容叠加季节性自回归滑动平均求和模型(ARINA)预报来水量作为可用水量预测值,有效考虑了实际操作中的径流预测不确定性问题。 最后,总结全文主要内容及研究成果,对文章中有待进一步研究问题及调度规则主要研究趋势进行展望。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TV737

【参考文献】

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本文编号：2585941