水资源绿色效率测度与溢出效应研究

发布时间：2020-11-11 14:07

　　 绿色发展是当今时代的主题,在对传统水资源效率研究的基础上,本文界定了水资源绿色效率的概念与内涵。基于数据包络技术,进行了水资源绿色效率测度,并将其与传统的水资源经济效率、环境效率测度结果进行了比较分析,并运用ESDA方法进行空间格局研究;运用核密度分析方法进行空间演化研究,找出其演化规律,合理运用基于距离函数的空间权重矩阵,运用空间Durbin模型测度水资源利用效率的空间溢出效应。科学识别水资源效率空间指向性机理,在对传统水资源效率测度的基础上,对原有指标进行了改进,着重研究了水资源绿色效率的形成机理,并以测度结果为基础,运用GWR模型探讨了水资源利用效率的空间异质性特征。研究结果发现:社会维度效应对水资源整体利用效率改进有积极作用;三种水资源利用效率均呈现出下降的趋势,并且存在不同程度的波动,水资源环境效率波动最大,水资源绿色效率次之,水资源经济效率稳定性最好;水资源绿色效率与经济发展水平关系不密切,经济发达地区的水资源绿色效率高,但是经济欠发达地区的水资源绿色效率也高,水资源经济效率和水资源环境效率高值地区多数分布在东部沿海地区;水资源绿色效率的空间相关性不明显,并且集聚程度逐渐减弱;15年间水资源绿色效率在研究区内部存在着明显的地区差异,并且这种差异逐渐扩大;不考虑社会维度效应的水资源利用效率对水资源真实利用情况产生偏差估计,误导政策制定;三种情况下的水资源利用效率均存在下降的趋势;核密度估计结果表明,中国省际的水资源利用效率的差距随着时间的变化逐渐增大;三种情形下,水资源经济效率、水资源环境效率以及水资源绿色效率的空间自回归系数均存在,说明水资源利用效率存在空间溢出效应;四化对水资源效率的影响力度与经济发展水平关系密切相关,大体遵循与经济发展同步的分布趋势;四化对水资源经济、环境效率的影响力度较大,对水资源绿色效率的影响力度较小;四化对水资源效率的提升起到影响作用,其中,城镇化和农业现代化对水资源经济效率、环境效率的影响力度大;基于各个地区的水资源绿色效率驱动因素的研究,使得研究结果更具针对性和说服力,制定的政策更具科学性。
【学位单位】：辽宁师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TV213.4
【部分图文】：

水资源绿色效率测度与空间溢出效应研究式中：agrGWF 为农业灰水足迹；indGWF 为工业灰水足迹；domGWF 为生活灰水足迹。灰水足迹是指为了稀释社会经济系统排放的污染物以达到相关水质标准的水资源需求量本文取其灰水足迹总量作为非期望产出。3.2 指标选取及其数据处理本文使用了 2000-2014 年中国 31 个省市（不含香港、澳门、台湾）的水资源投入与产出数据，所有数据来源于《中国统计年鉴》（2001-2015），《中国水资源公报》（2000-2014），《中国环境年鉴》（2001-2015）和《新中国六十年统计资料汇编》。缺失的数据由已有年鉴数据综合处理所得；本文运用基于 MaxDEA6.0，ArcGIS10.2，Matlab 软件进行操作。具体指标说明如下：

图 2 水资源利用效率情形界定Fig.2 Definition of utilization efficiency of water resources为了对水资源绿色效率进行更全面的分析，本文同时测度了两种传统的水资源效率资源经济效率以及水资源环境效率，并将其测度结果进行比较分析，这三种效率分如下界定（表 4）：表 4 水资源利用情形界定Table 4 definition of utilization efficiency of water resources情形 应用模型 投入指标 产出指标 定义(1) CCR-DEA水足迹 劳动力 全社会固定资产 90 基期 GDP 水资源经济效(2) SBM-DEA水足迹 劳动力 全社会固定资产 90 基期 GDP 灰水足迹 水资源环境效(3) SBM-DEA水足迹 劳动力 全社会固定资产90 基期 GDP 社会发展指数（SDI）灰水足迹 水资源绿色效

变异系数 0.269/0.531/0.483 0.310/0.583/0.526 0.320/0.604/0.605 0.300/0.569/0.535注：限于页面宽度，仅列出了部分年份当期效率的评价结果；第一列是水资源经济效率，第二列是水资源环境效率，第三列是水资源绿色效率；平均值为 2000-2014 年逐年的算术平均值。基于中国 31 个省市 2000-2014 年的面板数据，本文将水资源绿色效率与水资源经济效率、水资源环境效率进行对比（表 5）。从计算结果可以看出，三种情形下的全国各地区水资源利用效率都有所下降。从基尼系数和变异系数的角度来看，三种情形下的水资源效率呈现出不同的波动趋势，情形（1）变化平稳，情形（3）次之，情形（2）波动较大。为了更直观的分析水资源效率的空间分布情况，本文选用研究时间段内的逐年算数平均值，运用自然断点法将水资源效率分为四类，低级、中低级、中高级、高级。表 6 水资源利用效率自然断点法分级Table 6 Natural breakpoint classification of water resource utilization efficiency级别 (1) (2) (3)低级 0.000001-0.506980 0.000001-0.291241 0.000001-0.334113中低级 0.506981-0.656300 0.291242-0.468981 0.334114-0.380993中高级 0.656301-0.753783 0.468982-0.798544 0.380994-0.448511高级 0.753784-1.000000 0.798545-1.000000 0.448512-1.000000
【参考文献】

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本文编号：2879285