改进遗传算法及水库群优化调度研究
发布时间：2021-01-12 17:24
能源是人们赖以生存的物质基础,是实现社会发展不可或缺的生产要素。《电力发展“十三五”规划》指出,预计2020年全社会用电量6.8-7.2万亿千瓦时,全国发电装机容量达20亿千瓦。随着人们对能源需求的不断增加,煤炭资源的有限性以及对环境影响等问题不容忽视,因此大力发展可再生能源成为当今时代的要求。据统计,截至2017年底,我国可再生能源发电装机容量达到约6.56亿千瓦;水电、风电、太阳能发电装机稳居世界第一。由于我国水能资源丰富,数以万计的河流以及水电能源的优势使得水电事业有着广阔的发展前景,在众多可再生能源与清洁能源中占据重要的位置。随着我国流域梯级水库群建设逐渐成型,对水库群联合优化调度理论方法进行研究以提高水资源利用率,具有十分重要的理论意义与科学价值。此外,由于水库具有诸如防洪、发电、灌溉等多种功能,合理的水库群运行方式不仅能够有效地保障人身财产安全,更能够为社会创造出巨大的财富。基于此,本文从理论方法与实际应用两个方面入手,围绕梯级水库群联合优化调度问题展开研究。分别从改进智能算法及应用、梯级蓄能调度图优化、梯级水库群中长期发电调度优化、改进算法并行设计及其应用、梯级水库群短期...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑多风险因子的水库群短期优化调度风险分析模型[J]. 张培,纪昌明,张验科,张璞. 中国农村水利水电. 2017(09)
[2]水库防洪补偿调节线性规划模型及应用[J]. 陈森林,李丹,陶湘明,黄宇昊. 水科学进展. 2017(04)
[3]基于并行混合差分进化算法的梯级水库群优化调度研究[J]. 邹强,鲁军,周超,周建中. 水力发电学报. 2017(06)
[4]基于大系统分解协调和多核集群并行计算的流域梯级水电中长期调度[J]. 刘方,张粒子. 中国电机工程学报. 2017(09)
[5]基于均匀自组织映射遗传算法的梯级水库优化调度[J]. 王丽萍,王渤权,李传刚,刘明浩,张验科. 系统工程理论与实践. 2017(04)
[6]狼群算法的改进及其在水库优化调度中的应用![J]. 王建群,焦钰. 武汉大学学报(工学版). 2017(02)
[7]实时汛限水位动态控制研究[J]. 陈进佳,何士华,刘月楼. 安徽农业科学. 2017(07)
[8]梯级水库汛限水位动态控制域计算模型[J]. 何海祥,顾圣平,邵雪杰,于婷婷,曹爱武. 三峡大学学报(自然科学版). 2017(02)
[9]梯级水电站负荷调整方案评价指标体系及决策模型[J]. 纪昌明,李荣波,刘丹,张璞,张验科,周婷. 水利学报. 2017(03)
[10]梯级水库生态调度多目标混合蛙跳差分算法研究[J]. 方国华,林泽昕,付晓敏,郭玉雪,闻昕. 水资源与水工程学报. 2017(01)
博士论文
[1]梯级电站优化调度与负荷调整模型及决策方法研究[D]. 李荣波.华北电力大学(北京) 2017
[2]改进蛙跳算法及水库群优化调度模型研究[D]. 孙平.华北电力大学 2015
[3]嵌套结构并行多维动态规划算法及其应用研究[D]. 蒋志强.华北电力大学 2015
[4]水库调度多目标决策与风险分析方法研究[D]. 李克飞.华北电力大学 2013
[5]基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度研究[D]. 喻杉.华北电力大学 2012
[6]流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D]. 覃晖.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]一库多级式梯级库群短期优化调度及并行计算研究[D]. 李志福.大连理工大学 2016
[2]大宁水库汛限水位动态控制方案及风险研究[D]. 胡晓斌.清华大学 2016
[3]考虑预报及风险信息的水电站中期发电调度研究[D]. 曹璐.大连理工大学 2015
[4]并行动态规划算法及其在水库（群）优化调度中的应用[D]. 周茜.华北电力大学 2014
[5]差分演化算法及其改进算法集成界面的实现[D]. 戴小英.华中科技大学 2013
[6]分段线性逼近法在梯级水电站优化调度中的应用[D]. 江钊.华中科技大学 2012
[7]线性规划在三峡～葛洲坝梯级枢纽优化调度中的应用[D]. 葛文波.重庆大学 2008
[8]线性约束最优化问题的投影梯度法[D]. 高怀明.首都师范大学 2007
[9]梯级水库调度中的动态随机最优控制研究[D]. 郭丽.河海大学 2007
[10]大系统分解协调法与GM（1，1）模型在流域防洪联合调度中的耦合应用[D]. 戴明龙.四川大学 2004
本文编号：2973214
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１轮盘选择法示意图??Ｆｉ．２－１?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｏｆ?ｒｏｕｌｅｔｔｅ?ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ?ｍｅｔｈｏｄ??
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图２－４多点交义示意图??Ｆｉｇ．２－４?Ｔｈｅ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ?ｏｆ?ｍｕｌｔｉｐｏｉｎｔ?ｃｒｏｓｓ??２＿２．２＿３?变异??变异是父代个体基因传给子代个体时，某些基因发生变化，从而个体表现??异于父代个体，变异操作是算法保持多样性的关键，是算法中能够获得全局的??最优解的重要支撑。变异也可分为实数变异与二进制变异。??（１）实数变异??实数变异一般采用如下公式??Ｘ＇＾Ｘ±０．５ＬＡ?（２－２）??式中，欠为变异后的个体，Ｘ为选定的个体，Ｌ为变量的取值范围。Ａ为??以变异系数，Ａ?＝?ｗ是一人为设定的整数，＜／）以丄概率取值为１，其??，＝〇?２?ｍ??余为０。??（２）二进制变异??二进制变异较为简单，对于字符集｛〇．１！的＿进制码而言，首先在个体基因??
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑多风险因子的水库群短期优化调度风险分析模型[J]. 张培,纪昌明,张验科,张璞. 中国农村水利水电. 2017(09)
[2]水库防洪补偿调节线性规划模型及应用[J]. 陈森林,李丹,陶湘明,黄宇昊. 水科学进展. 2017(04)
[3]基于并行混合差分进化算法的梯级水库群优化调度研究[J]. 邹强,鲁军,周超,周建中. 水力发电学报. 2017(06)
[4]基于大系统分解协调和多核集群并行计算的流域梯级水电中长期调度[J]. 刘方,张粒子. 中国电机工程学报. 2017(09)
[5]基于均匀自组织映射遗传算法的梯级水库优化调度[J]. 王丽萍,王渤权,李传刚,刘明浩,张验科. 系统工程理论与实践. 2017(04)
[6]狼群算法的改进及其在水库优化调度中的应用![J]. 王建群,焦钰. 武汉大学学报(工学版). 2017(02)
[7]实时汛限水位动态控制研究[J]. 陈进佳,何士华,刘月楼. 安徽农业科学. 2017(07)
[8]梯级水库汛限水位动态控制域计算模型[J]. 何海祥,顾圣平,邵雪杰,于婷婷,曹爱武. 三峡大学学报(自然科学版). 2017(02)
[9]梯级水电站负荷调整方案评价指标体系及决策模型[J]. 纪昌明,李荣波,刘丹,张璞,张验科,周婷. 水利学报. 2017(03)
[10]梯级水库生态调度多目标混合蛙跳差分算法研究[J]. 方国华,林泽昕,付晓敏,郭玉雪,闻昕. 水资源与水工程学报. 2017(01)
博士论文
[1]梯级电站优化调度与负荷调整模型及决策方法研究[D]. 李荣波.华北电力大学(北京) 2017
[2]改进蛙跳算法及水库群优化调度模型研究[D]. 孙平.华北电力大学 2015
[3]嵌套结构并行多维动态规划算法及其应用研究[D]. 蒋志强.华北电力大学 2015
[4]水库调度多目标决策与风险分析方法研究[D]. 李克飞.华北电力大学 2013
[5]基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度研究[D]. 喻杉.华北电力大学 2012
[6]流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D]. 覃晖.华中科技大学 2011
硕士论文
[1]一库多级式梯级库群短期优化调度及并行计算研究[D]. 李志福.大连理工大学 2016
[2]大宁水库汛限水位动态控制方案及风险研究[D]. 胡晓斌.清华大学 2016
[3]考虑预报及风险信息的水电站中期发电调度研究[D]. 曹璐.大连理工大学 2015
[4]并行动态规划算法及其在水库（群）优化调度中的应用[D]. 周茜.华北电力大学 2014
[5]差分演化算法及其改进算法集成界面的实现[D]. 戴小英.华中科技大学 2013
[6]分段线性逼近法在梯级水电站优化调度中的应用[D]. 江钊.华中科技大学 2012
[7]线性规划在三峡～葛洲坝梯级枢纽优化调度中的应用[D]. 葛文波.重庆大学 2008
[8]线性约束最优化问题的投影梯度法[D]. 高怀明.首都师范大学 2007
[9]梯级水库调度中的动态随机最优控制研究[D]. 郭丽.河海大学 2007
[10]大系统分解协调法与GM（1，1）模型在流域防洪联合调度中的耦合应用[D]. 戴明龙.四川大学 2004
本文编号：2973214
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